2025年9月，苹果与牛津大学和香港城市大学联合发布了一项名为BED-LLM的研究成果。该方法无需微调或重训模型，通过引入贝叶斯实验设计框架，显著提升了大型语言模型（LLM）的提问效率。其核心是让AI学会动态调整问题，以最大化信息增益，并解决多轮对话中的“遗忘症”问题。实验表明，BED-LLM在猜谜游戏和电影推荐任务中将成功率从14%提升至91%，并在跨模型对话中表现出色。这一突破展示了AI从被动问答向主动信息收集的转变，为未来智慧对话提供了新方向。