4月20日，阿里通义实验室发布语音识别大模型Fun-ASR1.5。该模型基于统一架构，单模型即可支持30种语言、汉语七大方言体系及20多种地方口音，甚至能精准转写古诗词吟诵。测试结果显示，在典型方言场景中，字错误率（CER）相对下降56.2%。目前，已有5种方言识别准确率突破90%，15种方言超过80%。这一技术突破显著提升了多语言和多方言场景下的语音识别能力，为用户提供更高效的语音转写服务。

阿里通义实验室于9月2日推出智能体开发框架AgentScope 1.0。该框架以开发者为核心，专注于多智能体开发，包含三层技术架构：核心框架负责构建与编排，Runtime提供安全沙箱环境，Studio支持可视化监控。其强化了实时介入控制、智能记忆管理和工具调用优化三大能力，兼容主流框架如LangGraph和AutoGen。GitHub已发布示例应用代码，包括文献研究助手等。项目地址详见多个GitHub仓库及技术报告链接。