2025年9月5日，美团推出的开源大模型LongCat-Flash-Chat因“快如闪电”的响应速度引发关注，尤其在轻量问答场景中表现惊艳。然而，实测显示其推理能力存在明显短板，复杂问题回答时逻辑混乱、重点模糊，与DeepSeek-V3.1相比差距显著。DeepSeek在逻辑拆解和因果推理上表现更稳健，答案条理清晰且可信赖。实测表明，LongCat在速度上领先，单用户生成速度超100 tokens/秒，但推理场景下短板暴露无遗。行业观点认为，速度虽能带来短期惊艳，但逻辑才是模型赢得用户信任的关键。作为美团首款开源模型，LongCat在交互体验上有突破，但在高价值场景中仍有提升空间。

正文：2025年9月1日，美团发布并开源了LongCat-Flash-Chat AI模型，采用混合专家架构，总参数量达5600亿，但仅激活5%即可实现高效性能。该模型在智能体任务、推理速度及成本控制上表现突出，尤其适合复杂场景应用。其创新的“零计算专家”机制和跨层通道设计优化了算力分配与训练效率，在H800 GPU上实现100+ tokens/s推理速度，输出成本低至5元/百万token。基准测试中，LongCat-Flash在多项指标中名列前茅，例如ArenaHard-V2得分86.50，MMLU得分89.71，并在智能体工具使用和编程任务中超越更大规模模型。美团已提供SGLang和vLLM两种部署方案，代码以MIT License开源，用户可自由用于研究或蒸馏新模型。详情见其官方资源及相关页面。

正文：2025年9月1日，美团发布首个开源大模型Longcat-Flash-Chat，引发技术圈热议。该模型在多项基准测试中表现亮眼，部分性能超越DeepSeek-V3.1和Claude4 Sonnet，尤其在编程能力上与“编程之王”Claude4 Sonnet相当。Longcat采用创新的“零计算专家”和Shortcut-connected MoE架构，参数量更少但效率更高，单GPU生成速度超100 tokens/s，成本仅0.7美元/百万token。此外，模型在数学题、SVG绘图及逻辑推理等复杂任务中表现出色。此次开源标志着美团从“外卖公司”向AI领域的深度布局，其AI战略涵盖员工效率提升、产品改造及自研大模型开发。试用地址：。

9月1日，美团正式发布并开源大模型LongCat-Flash-Chat，总参数达560B，激活参数18.6B~31.3B（平均27B），基于混合专家架构优化计算效率与性能。该模型引入“零计算专家”机制和跨层通道设计，推理速度在H800上超100 tokens/s，成本低至5元/百万token。其智能体任务表现突出，多项基准测试中名列前茅，如ArenaHard-V2得分为86.50，MMLU达89.71，CEval达90.44，并在复杂场景工具使用和指令遵循方面领先行业。目前，模型已在Github、Hugging Face及体验官网同步开源。