2025年8月，英伟达发布并开源了新型小型语言模型Nemotron Nano v2，参数规模为9B。该模型在复杂推理任务中的准确率与Qwen3-8B相当或更高，但速度提升6倍，支持‘思考’预算控制以优化推理过程。其训练基于20万亿token的超大规模数据集，并通过多阶段后训练和压缩技术实现高效性能，可在单个NVIDIA A10G GPU上运行128k上下文推理。同时，英伟达首次开源了用于训练的绝大部分数据，包括66万亿token的高质量预训练语料库，涵盖多语言、数学、代码等领域。此次发布是英伟达开源战略的一部分，对标的正是国内开源模型Qwen3，引发业界关注。模型已开放在线试用。

2025年8月，英伟达推出并开源了9B参数的小型语言模型Nemotron Nano v2。该模型在复杂推理任务中表现优异，速度比Qwen3-8B快6倍，准确率相当或更高。Nemotron Nano v2支持“思考”预算控制，可在用户指定的token限制内完成推理过程，兼顾推理与非推理任务。英伟达还首次开源了用于训练的绝大部分数据，包括20万亿token的预训练语料库及多领域高质量数据集。此外，基础模型NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-Base和剪枝版模型同步发布，均支持128k上下文长度。目前，模型已开放在线试用。英伟达的开源策略正加速构建Nemotron生态，其对行业的影响值得期待。