2025年，AI看病问诊功能逐渐普及，用户可通过手机应用快速获取健康建议。阿里云数据显示，国内已有101个医疗AI模型备案，这些工具尤其擅长处理感冒等常见病，为年轻人、上班族及医疗资源薄弱地区居民提供便利。然而，AI诊断也暴露出风险，如海外用户因听信AI建议导致溴中毒，国内一名女子因长期依赖AI延误肺结核治疗。专家指出，AI仅基于用户描述和大数据推测，缺乏全面诊断能力，且责任归属不清。行业正探索解决方案，如限定高置信度数据源、专注专科领域等。尽管AI在健康监测、用药提醒等场景中表现优异，但在急重症或不明病因情况下，仍需依赖真人医生。面对身体异常，走进医院始终是最安全的选择。

1月10日，在香港举办的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任张文宏教授发表关于人工智能在医疗领域应用的审慎观点。他明确反对将AI系统性引入医院日常诊疗流程，认为医生若从实习阶段就依赖AI，可能丧失鉴别诊断正误的能力。张文宏强调，年轻医生需通过系统训练掌握两大关键能力：判断AI诊断准确性及诊治复杂疑难病症。他同时认可AI在辅助性工作中的作用，如查找文献和提供参考治疗方案。张文宏主张平衡技术便捷与专业根基，确保医生具备独立诊断能力。

1月11日，特斯拉CEO马斯克在接受播客节目《大胆构想》采访时称，特斯拉Optimus人形机器人将在三年内超越全球顶尖外科医生，并实现规模化应用。他认为，医生培养周期长且知识更新快，而机器人可弥补人类局限。然而，专家对此持怀疑态度。纽约大学生物伦理学家卡普兰指出，机器人在复杂手术领域全面超越人类‘在未来很长一段时间内都不现实’，并强调部分手术近乎艺术创作，难以通过编程实现。此外，马斯克关于‘机器人军团’的言论引发公众担忧，他曾表示对控制权的强烈关注，以确保未来机器人技术发展符合其愿景。

1月8日，美国犹他州启动试点项目，首次授权AI在无医生监督下开具重复药物处方。该项目旨在降低成本、避免药物中断，并缓解乡村地区医疗资源紧张问题。AI系统可核实处方记录、询问临床问题，并将批准的续药直接发送至药房。然而，医生群体对此表示担忧，认为缺乏监督可能增加患者风险。美国医学协会强调，医疗决策需结合判断与责任。为确保安全，试点采取分阶段推广，前250个处方需医生审核，后续交互随机抽样检查。尽管AI有望革新医疗行业，但技术发展速度远超法规适应能力，监管障碍和患者安全仍是关键挑战。

1月6日，马斯克在一档专访中预测，3年内机器人外科医生的专业能力将全面超越人类顶尖医生。他还表示，中国在太阳能领域的发展令人赞叹，并认为中国将在AI计算能力方面远远领先世界其他地区。这一观点引发广泛关注，展示了对未来科技发展的前瞻性思考。

2025年12月，美国医疗AI公司OpenEvidence完成新一轮融资，估值达120亿美元，成为医疗领域超级独角兽。该公司专注于医生版ChatGPT，日均处理临床查询超6万次，45%的美国医生使用其服务。OpenEvidence基于权威医学文献提供精准决策支持，在美国医师执照考试中满分夺冠。其商业模式以向制药公司出售广告位为主，年广告收入约1.5亿美元，毛利率接近90%。此外，国内类似产品如医联、百川智能等也在快速发展，其中医联估值约40亿美元，百川智能估值达200亿元人民币。OpenEvidence的成功凸显了垂直领域AI的巨大潜力。

据英国天空新闻频道25日报道，一项针对英国全科医生的年度调查显示，约25%的全科医生在过去12个月中使用生成式人工智能工具，高于去年的五分之一。其中，35%用AI写病历，27%用于协助诊断，24%完成治疗或转诊建议。然而，多数医生未接受专业培训，研究人员警告存在潜在风险。这是英国针对全科医生使用生成式AI的最大规模调查，揭示了技术应用的增长与培训不足的问题。

2025年11月，国家卫健委发布《促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，将“人工智能+基层应用”列为八大重点方向之首，并提出到2030年基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖的目标。在此背景下，中国AI系统“未来医生AI工作室”凭借其核心模型MedGPT在临床安全性和有效性评测中击败GPT-5等国际知名大模型，夺得全球第一。该系统通过两个AI助手分别解决诊中决策和诊后随访难题，已获众多医生认可，包括解放军总医院、中山大学附属第一医院等专家均给予高度评价。专家认为，这一系统是目前AI赋能基层医疗的最佳实践，真正实现了安全、有效和人机协同的结合，为基层医生提供可靠支持。

2025年10月19日，百度健康在致敬医者盛典上发布AI管家，基于36万名医生标注与校验，构建全流程智能服务体系，用户可通过百度App使用。产品融合真人医生临床经验，采用“AI生成+医生校验”机制，确保健康建议准确且个性化。功能覆盖诊前、诊中、诊后，包括AI预问诊、用药咨询、报告解读及皮肤病AI检测等，形成健康管理闭环。同时，系统整合健康科普资源，支持多维数据存储与个性化用药指导。目前，AI管家已建立36万医生协同网络，通过实时标注优化模型，实现人机协作，提升效率与专业性。

2025年6月，云鹊医CEO刘娜在为基层医生进行AI培训时，发现80%的基层医生不会使用AI，甚至有人仍依赖课本查单词。作为服务近300万基层医生的平台负责人，刘娜通过问卷和实地调研发现，基层医疗AI渗透率低，许多医生缺乏信息化能力。尽管国家政策支持AI+医疗落地，但基层与大城市的差距依然显著。通用AI大模型在医疗场景中存在局限性，而专业医疗大模型如AQ逐渐显现优势，已帮助多地村医提升诊疗水平。刘娜认为，让基层医生掌握AI是弥合医疗鸿沟的关键，并计划从基础教育入手，推动AI工具普及。