近日，GitHub爆火的开源大模型推理框架Colibrì狂揽3.2万Star。该项目纯C实现，最大亮点是“无需GPU，SSD当显存”。通过创新的“AI内存多层化”技术，Colibrì将MoE模型拆分为常驻内存和SSD临时调用，结合LRU缓存与预测机制，让普通笔记本也能跑千亿级大模型。目前，仅需25GB内存即可运行744B参数的GLM-5.2，32GB内存更能挑战2.8T参数的Kimi K3。现已支持GLM、DeepSeek、Qwen等9大模型家族，极大降低了本地部署前沿大模型的硬件门槛。

又是王冠：27M小模型超越o3-mini！拒绝马斯克的00后果然不同 近日，一款名为Hierarchical Reasoning Model（HRM）的27M小模型引发关注。它在多项任务中表现优异，甚至超越了参数规模更大的o3-mini-high和DeepSeek-R1等模型。更令人惊叹的是，HRM...