12月25日，知名工程师Jeff Geerling利用macOS 26.2新特性，将四台M3 Ultra Mac Studio合体，打造出拥有1.5TB统一内存的AI计算集群。关键在于RDMA over Thunderbolt 5技术，使设备间内存直接访问延迟降至50微秒以下。测试显示，该集群在Geekbench 6多核性能中超越同类产品，双精度浮点性能超1TFLOPS，闲置功耗低于10W。AI推理方面，运行Llama 3.2 3B模型每秒处理154.6个token，大型模型Llama 3.1 70B达14.1 token/s，并成功运行DeepSeek R1 671B超大型模型。此外，Qwen3 235B测试中每秒处理31.9 token，DeepSeek V3.1达32.5 token/s。但高负荷下偶有系统崩溃问题。硬件成本约4万美元（约合人民币28万元）。

标题：40万的Mac Studio“缝合怪”，双开满血DeepSeek不在话下 几个月前，爱范儿成功在一台M3 Ultra的Mac Studio上部署了671B参数的DeepSeek本地大模型（4-bit量化版）。如果用4台顶配Mac Studio组成“桌面级AI集群”，能否将本地推理性能推向新...