6日，智元机器人与创智学院、香港大学等联合团队发布突破性研究成果，聚焦机器人操作学习中数据多样性的三大维度：任务多样性、本体多样性和专家多样性。研究挑战了“数据越多样越好”的传统认知，为开发可扩展的机器人操作系统提供了全新理论与实践路径。这一进展或对机器人学习领域产生深远影响，具有重要学术和应用价值。