“最强具身VLA大模型”，究竟强在哪儿？ henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 机器人基础模型 π*0.6 自发布以来便引发广泛关注。它不仅能让机器人连续13小时制作咖啡、数小时折叠衣物，还能精准组装工厂包装纸箱，任务成功率高达90%以上。然而，真正让 π*0.6 脱颖而出...

6日，智元机器人与创智学院、香港大学等联合团队发布突破性研究成果，聚焦机器人操作学习中数据多样性的三大维度：任务多样性、本体多样性和专家多样性。研究挑战了“数据越多样越好”的传统认知，为开发可扩展的机器人操作系统提供了全新理论与实践路径。这一进展或对机器人学习领域产生深远影响，具有重要学术和应用价值。