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DeepSeek下一代技术提前曝光
在2025年7月31日的ACL 2025颁奖典礼上,DeepSeek与北京大学联合发表的论文荣获*论文奖。其提出的原生稀疏注意力(NSA)机制通过算法与硬件协同优化,将长文本处理速度提升11倍,且性能超越传统全注意力模型。一作袁境阳透露,该技术可扩展上下文至1百万tokens,可能应用于下一代DeepSeek-V4及DeepSeek-R2模型。研究显示,NSA在多项基准测试中表现优异,尤其在复杂推理和长文本任务中显著领先。此外,会议还评选出其他三篇*论文,分别聚焦语言模型对齐弹性、公平性差异感知及大模型采样机制理论,为AI领域带来新洞见。
虚拟微光
07-31 09:02:46
DeepSeek-V4
原生稀疏注意力
长文本处理
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