2025年7月31日，DeepSeek团队在ACL 2025上荣获最佳论文奖。梁文锋作为通讯作者，与北京大学联合发表的论文提出原生稀疏注意力（NSA）机制，通过算法与硬件协同优化，使长文本处理速度提升11倍，且性能超越传统全注意力模型。论文一作袁境阳透露，该技术可将上下文扩展至1百万tokens，并可能应用于下一代DeepSeek-V4及DeepSeek-R2模型。NSA在多项基准测试中表现优异，尤其在长文本和复杂推理任务上显著领先。此外，本次ACL还评选出其他三篇最佳论文，分别来自北大、斯坦福等团队，研究涉及模型对齐弹性、公平性差异感知及LLM采样机制理论。