2026年4月，Claude Code因乱扣费问题引发用户强烈不满。Anthropic官方承认，用户使用上限消耗过快的问题属实，正在紧急排查并承诺尽快更新进展。此前，Reddit网友曝光两个技术漏洞，导致计费成本膨胀10～20倍，prompt缓存失效使费用大幅增加。例如，一句“你好”消耗13%额度，11分钟工作耗掉23%额度，甚至一个提示词占31%额度。部分用户反映降级到旧版本（如2.1.34）有所改善。此外，促销活动结束及高峰时段配额降低也加剧了用户体感缩水。网友批评Anthropic售后响应迟缓，与竞争对手OpenClaw快速修复问题形成鲜明对比。此次事件凸显AI服务中持续交付和用户反馈的重要性。

3月19日，在阿里巴巴集团2026财年第三财季分析师电话会上，CEO吴泳铭透露，阿里已构建从AI基础设施到应用的全栈AI能力，并加速推进MaaS平台建设。过去三个月，百炼MaaS平台的公共模型服务市场Token消耗规模增长6倍，显示出强劲需求。预计商业化MaaS收入将成为阿里云未来最大的收入来源，进一步巩固其在AI领域的领先地位。

2026年3月10日，Gartner发文指出，AI行业中越来越多厂商将token消耗量视为衡量市场领导力的指标，但这一做法具有误导性。文章强调，快速增长的token消耗并不能反映AI的长期可行性，因其无法准确评估AI成功与否，还可能误导企业决策者。Gartner认为，真正决定AI长期可行性的关键在于变现原则、利润率可持续性和企业渗透率。AI领导者应弱化token指标，转而关注解决方案能力、决策赋能效果、成本可预测性及可量化业务成果，以更科学地评估AI厂商的实际价值。

2026年2月13日，MiniMax M2.5正式发布，新版本优化了复杂任务的拆解能力与思考过程中的token消耗，显著提升了处理Agentic任务的效率。在SWE-Bench Verified测试中，M2.5比上一版本M2.1任务完成速度提升37%。运行成本方面，在每秒输出100个token的情况下，连续工作一小时需1美元；若为每秒50个token，则仅需0.3美元。这意味着1万美元可支持4个Agent连续工作一年。此次升级兼顾性能与经济性，为用户带来更高效的使用体验。

标题：开源模型真的更“浪费”token吗？ 正文： 近期研究发现，像DeepSeek-R1等开源模型在回答问题时往往显得不够“节制”，尤其是在简单问题上，容易陷入过于复杂的思考。这种冗长的推理过程可能导致其单位token成本优势被抵消。 NousResearch团队的研究试图解答一个关键问题...

正文：2025年7月，GMI Cloud在WAIC 2025期间发布“AI应用构建成本计算器”，助力开发者量化海外AI商业化成本。该工具基于Token消耗与吞吐量，实时对比15家供应商性价比，优化总拥有成本（TCO）。数据显示，使用GMI Cloud方案可降低IT成本40%，缩短回本周期至行业平均的1/3。例如，处理900万字任务仅需15小时，远快于某些服务商的83小时，且费用更低。其底层依托英伟达H200、B200芯片，实现硬件到软件的全栈优化，支持快速部署与扩展。用户可通过官网体验工具并了解更多详情。