1月15日，OpenAI低调推出“ChatGPT Translate”功能，为用户提供独立翻译界面。该功能支持文本、语音、图片及文件等多种输入方式，可自动识别语言或手动指定翻译方向，侧重语义还原而非逐词转换。用户还可调整译文风格，如口语化、正式或学术化表达，并围绕译文展开对话。ChatGPT翻译支持50多种语言互译，注重语气、习语和语境理解，适用于工作、学习和旅行场景。目前，该功能已免费向所有用户开放，可通过chatgpt.com/translate访问。这一新功能体现了OpenAI强化普通用户产品布局的战略方向。

9月22日，字节跳动旗下火山引擎发布全新翻译大模型“豆包翻译模型”。该模型支持28种语言互译，性能比肩GPT-4o和Gemini-2.5-Pro，尤其在中英翻译方面效果逼近Deepseek-R1。其具备强大场景适配能力，可精准处理办公、古诗文、网络热词及科技医疗等复杂语境，输出自然流畅无“翻译腔”。模型支持4K上下文和3K输出长度，自动识别源语言，仅需指定目标语言即可高效调用。此外，价格极具竞争力，输入每百万字符仅1.20元，输出为3.60元，显著提升跨语言协作效率。

7月25日，阿里云通义千问发布Qwen-MT机器翻译模型，支持92种语言互译，覆盖全球95%以上人口。该模型具备术语干预、领域提示等高度可控性功能，适用于复杂专业场景，同时采用轻量级MoE架构，每百万输出token低至2元，兼具低延迟和低成本优势。官方称其在中英、英德多领域翻译任务中表现优于GPT-4.1-mini等同规模模型，与顶级大模型相比也毫不逊色。通过人工评测，Qwen-MT在中文、英语、日语等多种语言翻译中展现出高合格率和优良率。开发者可通过Qwen API体验该模型。