2月4日，浙江省发布《“十五五”高质量发展建设共同富裕示范区规划（征求意见稿）》，公开征求意见。其中提出打造人工智能创新发展高地，统筹全省算力资源，构建多层次算力服务体系。规划强调实施“芯模联动”行动，建设世界一流“基础+垂类”模型群，优化开源开放生态。同时，加快国家数据要素综合试验区建设，深化“人工智能+”，争创国家应用基地，推动人工智能全产业链协同发展格局的形成。

1月4日，交通运输部发布《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》，提出加强数据基础服务能力建设。依托国家综合交通运输信息平台，推动行业可信数据空间建设试点，实现公共数据安全有序流动。充分利用国家枢纽节点算力资源，提升行业高质量算力供给。在运行监测、安全应急、综合执法、政务服务及海事监管等领域，建设高质量数据集，支撑‘人工智能+交通运输’应用，助力行业数字化转型与智能化升级。

11月18日，微软、英伟达与人工智能公司Anthropic宣布建立战略合作伙伴关系。Anthropic将其Claude AI模型部署于微软Azure云平台，并承诺采购300亿美元的Azure计算资源，额外获取1吉瓦算力容量。英伟达与Anthropic首次深度合作，优化模型性能及下一代硬件架构，初期基于Grace Blackwell平台和Vera Rubin系统。微软扩大与Anthropic的合作，Azure客户可调用Claude系列模型，包括Sonnet 4.5、Opus 4.1和Haiku 4.5，Claude成为唯一支持三大主流云服务的大语言模型。此外，英伟达和微软分别向Anthropic投资100亿美元和50亿美元，助力其持续发展。

华为计划于11月21日发布一项AI领域的突破性技术，该技术有望显著提升算力资源利用效率。据IT之家报道，这项技术可将GPU和NPU等硬件的平均利用率从目前的30%-40%提升至70%，大幅释放算力潜能。其核心通过软件创新实现对英伟达、昇腾及其他第三方算力资源的统一管理，屏蔽硬件差异，为AI训练和推理提供更高效的支撑。这一进展或将解决行业长期存在的算力浪费问题，引发广泛关注。

10月21日，广东省发布《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，提出支持工业智能算力应用。方案鼓励地市设立“模型券”，推动企业购买工业模型服务，并依托专业机构建立评测体系评估模型能力。通过“算力券”“训力券”等政策工具，降低企业算力使用成本，支持利用韶关数据中心等资源训练开发工业模型。同时，推动边缘数据中心建设，升级端侧设备智能化水平，部署轻量化算力模块，实现云端、边缘和终端多场景算力协同。此外，推进核心软件技术攻关，促进工业软件迭代升级，并支持融合人工智能的工业互联网平台建设，发展创新模式，助力制造业高质量发展。

7月3日，德国SAP公司CEO柯睿安表示，欧洲在人工智能领域竞争中无需盲目效仿美国大规模建设数据中心，质疑其必要性。他提到DeepSeek年初发布的R1模型以较少算力实现顶尖效果，证明AI发展可突破“堆算力”传统路径。他认为欧洲应聚焦于将AI应用于汽车、化工等行业提升业务能力。相较美国5000亿美元的‘星际之门’项目，欧盟仅计划投入230亿美元设立5座AI超级工厂，差距明显。尽管英伟达CEO黄仁勋强调欧洲需解决算力短板，但柯睿安认为盲目追赶是资源浪费。SAP未来将以技术提供商身份参与相关项目，而非直接投资或运营。

2025年7月3日，DeepSeek发布128天后，凭借低价策略颠覆大模型市场，使OpenAI的o3价格降至o1的2折，第三方平台使用量飙升20倍。然而，DeepSeek自家网站和API市场份额却持续下滑，5月仅占全网token生成量的16%。SemiAnalysis报告显示，DeepSeek为降本牺牲服务质量，首token延迟高、上下文窗口小（仅64k），用户体验受限。其策略是将算力集中于内部研发，同时通过开源培养生态影响力。此外，Claude等竞争者也调整速度与效率，行业正聚焦于提升每个token的智能。

在近日举行的全球开发者先锋大会上，上海市智能算力资源统筹调度服务平台进行了多项签约仪式。此次签约的算力伙伴包括商汤、上海算丰、阿里云、上海移动、上海电信、上海联通、智算科技和世纪利通等企业。同时，生态合作联盟也宣布成立，成员有库帕思、云赛智联、无问苍穹和硅基流动等。这一举措旨在推动智能算力资源的高效利用与协同发展。

6月21日，天津市在全国率先推出算力交易中心，标志着北方首个"通智超"一体的省级机构——天津市算力交易中心正式运营。该交易中心已整合包括天津市人工智能计算中心、京津智算中心在内的多源算力资源，旨在实现京津两地算力资源的协同管理，推动数据要素流通，并提供普惠性的算力服务。这一创新举措旨在提升区域数字经济发展活力。