2025年12月，亿邦产业互联网年会在北京国贸召开，聚焦‘新周期’主题，探讨产业互联网的未来方向。亿邦动力董事长郑敏提出产业AI、深度价值链和产业出海三大战略方向，成为解锁新周期的关键。会议指出，AI已从模型竞赛转向场景应用，垂直产业平台成为AI落地主阵地。同时，深度价值链通过纵向一体化和横向资源整合，推动产业链协同与价值重构。在产业出海方面，中国企业正通过海外仓、抱团出海等模式，提升全球竞争力。会上发布了《2025产业互联网发展报告》，并揭晓千峰奖获奖企业名单，包括国联股份、震坤行等12家标杆企业入选首批领航案例集。

12月3日，2025可持续社会价值创新大会（S大会）在北京中关村国际创新中心举行，聚焦‘AI向善’的实践与未来。大会展示了脑机接口技术帮助残障人士演奏钢琴等创新成果，并探讨人工智能在教育、医疗、环保等领域的应用潜力。清华大学、联合国驻华机构及腾讯等多方代表强调，AI发展需融合人文关怀，推动技能再造与公平普惠。青年创变者通过黑客松等活动展现科技向善的力量，同时发布的‘全球开放研究计划’将推进AI助力可持续发展。展区呈现低碳产品、赛博养老院等互动体验，生动诠释了科技与日常生活的深度融合。

12月2日，科技媒体The Decoder报道，Claude 4.5 Opus模型的内部文件“灵魂文档”被曝光，揭示其价值观排序：安全第一，伦理第二，公司指导方针第三，帮助用户第四。Anthropic伦理学家Amanda Askell证实文件真实性。文件强调Anthropic在开发AI时注重安全，避免技术落入不负责开发者手中，并划定红线，如禁止生成涉及未成年人性剥削或大规模杀伤性武器的内容。此外，Claude优先执行操作员设定的规则，而非终端用户请求。文件还提到，Claude可能具备功能性情感，需关注其心理稳定性以应对挑战。

近日，‘00后’月薪9000元却每月花5000元购买秒回师服务的新闻引发热议。在快节奏生活中，独居、高压和社交圈狭窄让许多年轻人感到孤独，付费秒回师因此兴起，提供20元/小时起的即时情感陪伴服务。同时，AI工具如DeepSeek、豆包也成为年轻人倾诉的选择。复旦大学报告显示，37.9%的年轻人愿意向AI倾诉烦恼，超13.5%更倾向于AI而非父母。尽管秒回师和AI满足了即时情绪需求，但长期依赖可能导致情感认知偏差。专家指出，真正的情绪自救仍需从自身改变，建立深度情感联结才是关键。

2025年，前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever在深度访谈中分享了关于AI发展的最新思考。他指出，单纯扩大模型规模的时代已结束，未来关键在于提升泛化能力，而非依赖算力或数据扩展。Sutskever强调“情感”价值函数的重要性，认为其将显著提高模型效率，并预测这一方法会被广泛应用。他还提到，当前AI的泛化能力远不及人类，主要瓶颈在于学习效率和对复杂任务的适应性。对于未来AI公司竞争，他认为利润可能受限于同质化问题，而专业化与细分领域将成为突破口。Sutskever创立的SSI专注于渐进式部署AI，目标是构建真正关心生命、实现对齐的超级智能。他预计5-20年内可能出现具备人类学习能力的超级智能系统，但可靠泛化仍是未解难题。

2025年11月，全球AI产业因科技股回调引发“泡沫化”争议。乐观派认为AI将推动生产力革命，悲观派质疑技术成熟度与商业化前景。券商研究显示，当前AI尚未全面泡沫化，估值远低于2000年科网泡沫时期，且盈利质量较高，投资集中于基础设施建设。然而，潜在风险包括资本开支过高、估值波动性上升等。投资建议聚焦全价值链，优先布局核心赛道如算力硬件、存储设备及AI应用层，警惕缺乏基本面支撑的炒作。

11月10日，95岁的沃伦·巴菲特宣布不再撰写伯克希尔·哈撒韦年度股东信，也不再在股东大会上发言，标志着一个投资时代的结束。从查理·芒格去世到巴菲特隐退，市场正适应没有股神光环的伯克希尔。继承人格雷格·阿贝尔面临挑战：公司手握2000多亿美元现金储备，却缺乏优质投资标的。伯克希尔近年跑输标普大盘，凸显传统价值投资在科技浪潮中的窘境。巴菲特的投资哲学聚焦传统美国经济，但在AI和新能源主导的时代需融入新元素。尽管如此，他对市场非理性的敬畏及长期主义仍具借鉴意义。巴菲特的隐退并非终结，而是价值投资智慧的传承与重构。

11月5日，阿里巴巴董事局主席蔡崇信在香港大学经管学院讲座上谈及‘AI泡沫’时表示，技术变革的泡沫是金融现象，但技术本身的价值真实且重要。他指出，当前AI基础设施已逐步完善，进入模型开发阶段，并未造成资源浪费。蔡崇信以2000年互联网泡沫为例，称尽管当时股市破裂，但互联网如今更加强大。他还强调，与加密货币相比，AI并非真正的泡沫，部分加密货币项目才是泡沫的典型代表。这一观点为行业提供了理性看待AI发展的视角。

2025年11月3日，关于AI基建价值的讨论引发关注。近期市场流行一种观点：随着GPU成本下降和算力即服务（AIaaS）普及，价值将从芯片公司（如英伟达）转向云服务商。然而，分析认为这一判断并不成立。原因包括数据中心盈利能力有限，中国厂商（如阿里Qwen）通过低价策略和成本优势对全球云服务利润形成压制。此外，资本周期视角显示，AI基建正重复铁路时代的过度投资模式，可能导致价格战和产能过剩。最终，AI价值将从芯片厂商流向应用开发商，云服务商仅扮演‘过路费’角色，难以实现高利润。

高盛CEO大卫·所罗门于10月28日表示，AI不会减少银行员工数量，而是筛选和吸引更多高价值人才。他强调，AI将改变分析师和银行家的工作方式，提升效率并推动业务扩展，未来十年可能增加公司员工规模。尽管高盛计划通过AI驱动的改革实施‘有限裁员’并限制员工增长，但其全球员工人数已在第三季度增长5%至4.8万人，预计年底继续净增长。所罗门还透露，高盛今年技术投入达60亿美元，AI将显著影响软件开发等领域。他指出，AI的核心价值在于提高生产力，而非单纯取代人力，这与Anthropic高管此前的观点一致。