手术刀式去噪突破LLM能力上限，模型性能提升7.2% | 中科院＆阿里 中科院计算所与阿里Qwen团队联合提出RefineX框架，通过程序化编辑任务实现大规模、精准预训练数据精炼。其核心是将专家优化结果蒸馏为基于删除操作的极简程序，高效可靠地优化语料，同时保留原始文本多样性和自然性。 预训练数据质量...

何恺明团队推出新框架：去噪哈密顿网络 近日，何恺明团队提出了一种结合去噪方法与哈密顿神经网络的新框架，使AI更懂物理。该框架解决了现有机器学习在处理物理问题时的局限性，如仅关注局部时间关系和正向模拟。 新框架将哈密顿力学的运算符推广为通用神经运算符，既遵循物理约束又保留神经网络的灵活性。研究团队受生...