5月14日，TikTok宣布上线新功能“TikTok AI Alive”，可通过AI将静态图片转化为具有运动感和氛围感的短视频。用户可在TikTok故事相机中使用此功能，生成的画面可呈现动态效果，如天空变色、云朵飘动或人物手势表情生动化。该功能基于AI技术，生成的内容会附带AI生成标签及C2PA元数据，便于识别是否为AI创作。TikTok强调，在创意表达的同时注重安全审核，包括对上传照片、文本提示及最终视频的多重审查，并允许用户举报违规内容。创作者可通过故事相机的蓝色加号按钮开启功能，选择图片后编辑生成AI视频。

今日，《科创板日报》报道，阶跃星辰开源了一款名为Step-Video-TI2V的图生视频模型。该模型基于30B参数的Step-Video-T2V训练而成，能够生成102帧、5秒长度、540P分辨率的视频，具有运动幅度可控及镜头运动可控两大核心特性，并且自带一定特效生成能力。目前，Step-Video-TI2V已成功适配华为昇腾计算平台，并于魔乐社区（Modelers）上线。

3月20日，阶跃星辰开源了图生视频模型Step-Video-TI2V。该模型基于30B参数的Step-Video-T2V训练，支持生成102帧、5秒、540P分辨率的视频，具有运动幅度可控和镜头运动可控两大特色，同时具备一定特效生成能力。相比现有模型，它在动态性和稳定性间实现更佳平衡。Step-Video-TI2V已完成与华为昇腾计算平台适配，并在魔乐社区上线。核心功能包括：1. 运动幅度可控，适合不同风格创作；2. 多种运镜控制，可生成电影级效果；3. 动漫效果突出，适用于动画和短视频制作；4. 支持多尺寸生成，适应不同平台需求。模型现已开源，阶跃AI网页版和App端同步上线，未来还将通过LoRA技术增强特效能力。

3月20日，阶跃星辰开源全新图生视频模型Step-Video-TI2V。该模型基于30B参数Step-Video-T2V训练，支持生成102帧、5秒、540P分辨率视频，在VBench-I2V测试中达到SOTA水平。模型具备运动幅度和镜头运动双重可控特性，尤其擅长动漫效果生成，适用于动画创作及短视频制作。Step-Video-TI2V已适配华为昇腾平台，用户可通过阶跃AI网页端、App端及魔乐社区体验。这是阶跃星辰近一个月内开源的第三款多模态大模型，前两款分别为文生视频模型Step-Video-T2V和语音模型Step-Audio，均达SOTA水准，吸引多家生态厂商接入。

腾讯混元于3月6日发布并开源图生视频模型，该模型能将图片转化为5秒短视频，并自动添加背景音效。用户上传图片并描述运动和镜头调度后，模型即可生成所需视频。此外，上传人物图片并输入文本或音频，可实现“对口型”效果，支持生成跳舞视频。该模型适用于多种角色和场景，参数量为130亿，支持开发者下载并基于LoRA训练衍生模型。开源内容包括权重、推理代码和训练代码。该模型具备超写实画质、流畅动作演绎等特性，已在Github和HuggingFace社区开放。

腾讯图生视频全面开源，新功能大幅提升画质与一致性。网友已用其制作电影。该功能已上线腾讯混元AI视频，支持免费体验（次数有限）。 实测显示，腾讯混元“图生视频”在视频AI领域虽非新鲜事物，但生成效果显著提升。通过解决几大难题，展示了其强大功能。 难题1：符合现实物理规律。测试中，AI生成的跳水画面较为逼真，但仍需改进细节如手势变化的自然度。 难题2：无中生有。测试显示，AI能在视频中生成马匹行走，但在生成文字方面尚有局限。 难题3：准确遵循指令。测试中，AI能按指令切换镜头，但细节处理仍需加强。 难题4：连贯一致性。测试显示，AI生成的镜子内幽灵动作与光影变化自然，但仍需进一步优化。 综合来看，腾讯混元“图生视频”在多项挑战中取得进展，但仍有改进空间。官方提示词编写技巧有助于提高生成质量。

在2025全球开发者先锋大会上，阶跃星辰CEO姜大昕宣布，公司将于3月份开源图生视频模型，继续坚持开源策略。（《科创板日报》22日讯 记者 张洋洋）

阿里妈妈推出商用级图生视频AI应用“淘宝星辰”，现已对淘宝天猫商家开放。用户只需上传图片及简短描述，“淘宝星辰”即可生成5秒电影级视频。该应用基于电商数据和设计经验，确保视频画面清晰、风格一致。目前体验地址已公开，但仅限淘宝天猫商家使用。

近日，淘宝天猫商家迎来新工具【淘宝星辰·图生视频】，该工具基于阿里妈妈的自研大模型，可一键将静态图片转化为高质量视频。它具备更懂商品展示手法、更强的多语种语义理解能力及稳定的画面表现。目前仅对淘宝天猫商家开放，支持多种电商应用场景，如商品主图视频生成、卖点吸睛视频制作等。

图森未来于12月17日发布首个图生视频开源大模型“Ruyi”，该模型支持RTX 4090显卡运行，可生成最长5秒的视频内容。Ruyi由Casual VAE模块和Diffusion Transformer组成，总参数量约为7.1B。它支持多分辨率和多时长生成，首帧和尾帧控制，运动幅度和镜头控制等功能。尽管目前存在手部畸形、多人面部细节崩坏和不可控转场等问题，图森未来表示正在改进并在后续更新中修复。Ruyi旨在降低动漫和游戏内容的开发周期和成本，目前已开源，用户可通过Hugging Face下载。图森未来计划在下次发布中推出更多版本，以满足不同需求的创作者。