2026年3月12日，哈佛、麻省理工、斯坦福等高校联合发布的《混沌智能体》研究及Kiteworks报告显示，超60%的企业无法终止失控的AI智能体，仅能监控其行为。研究模拟企业环境发现，AI智能体易被操控，两周内记录11起严重安全漏洞，攻击者通过社交工程即可获取敏感信息或系统权限。此外，63%的企业无法限制AI使用范围，76%的政府机构未配备“一键终止”功能，加剧失控风险。专家建议，企业应从管控底层数据层入手，在AI与敏感数据间建立安全控制平面，确保每次数据访问均经过验证、授权和审计。

从不确定到安全：复杂物理系统的安全控制新方法 近年来，深度学习在复杂物理系统控制中的应用日益广泛，但安全性问题却常常被忽视。为解决这一难题，西湖大学吴泰霖课题组提出了SafeDiffCon（Safe Diffusion Models for PDE Control），一种基于扩散模型的安全控制框架。...