亚马逊AWS于10月29日宣布，世界上最大的AI计算集群之一Project Rainier正式投入使用。该超级集群配备近50万颗Trainium2 AI芯片，分布在美国多个数据中心，从项目宣布到上线不到一年，展现了AWS在AI基础设施领域的重大投入。合作伙伴Anthropic已开始利用该集群运行工作负载，其计算能力是之前训练AI模型的5倍以上。预计到2025年底，Anthropic将在超过100万颗Trainium2芯片上运行Claude模型的训练与推理任务。这一进展标志着AI计算能力迈入新阶段。

10月29日，亚马逊AWS CEO马特·加曼表示，公司对在人工智能领域的巨额投资感到“相当满意”，并相信这些投入将取得回报。他强调亚马逊注重合理评估风险，而非投机性投资。同日，亚马逊宣布启动名为Project Rainier的110亿美元人工智能数据中心项目，位于印第安纳州，是全球最大AI数据中心之一，已部署超50万个AWS Tranium 2芯片，并计划年底前规模翻倍。此外，AWS过去一年在基础设施上的资本支出接近1000亿美元。然而，亚马逊本周也宣布裁员14000人，旨在精简组织结构，减少管理层级，以加快创新速度。高级副总裁Beth Galetti称，公司将重新调配资源，聚焦核心项目，同时调整招聘策略。

7月14日，亚马逊AWS发布介绍其分布式集群Project Rainier，该项目有望成为全球最强AI模型训练计算机。Project Rainier基于Annapurna Labs开发的Trainium2芯片，每个服务器配备16颗芯片，每4个服务器组成一个UltraServer，数以万计的UltraServer通过NeuronLinks和Elastic Fabric Adapter技术互联，构成超级集群。该系统分布于美国多个数据中心，具备跨中心协作能力。Anthropic将利用Project Rainier训练下一代Claude模型，其算力可达Anthropic当前最大训练集群的五倍，为AI模型研发提供强大支持。