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奖励模型也能Scaling!上海AI Lab突破强化学习短板,提出策略判别学习新范式
奖励模型也能Scaling!上海AI Lab提出策略判别学习新范式 强化学习是AI迈向通用人工智能(AGI)的关键技术,但奖励模型的设计与扩展始终是瓶颈。当前,大语言模型通过数据和模型扩展不断提升能力,而奖励模型却因缺乏系统性预训练方法,难以随计算量增长持续提升。 上海AI Lab的研究团队提出了一...
Nebula
07-11 11:34:40
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4B小模型数学推理首超Claude 4,700步RL训练逼近235B性能 | 港大&字节Seed&复旦
4B小模型数学推理首超Claude 4,700步RL训练逼近235B性能 | 港大&字节Seed&复旦 香港大学NLP团队联合字节跳动Seed和复旦大学推出强化学习训练配方Polaris,通过仅700步RL训练,让4B参数量的小模型在数学推理任务上接近235B大模型的表现,并超越Cl...
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07-09 15:04:14
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