Anthropic联合创始人杰克·克拉克表示，AI领域在2025年将继续高速发展。他认为AI尚未达到极限，得益于传统模型的规模化扩展和新模型、新方法的应用。克拉克指出，o3模型通过强化学习和额外计算能力开辟了新的可能性。他预计各大公司在2025年将进一步推动AI领域的快速发展，但警告称当前无人能预估AI的快速进展。此外，高计算成本成为主要挑战，o3模型所需的计算能力是基本版本的170倍。

OpenAI的o3模型在ARC-AGI基准测试中获得87.5%的高分，但在实际应用中面临高昂的成本挑战。该模型分为低、中、高三种计算级别，高计算级别下性能更优。然而，o3的高计算资源需求导致每次任务需耗费超1000美元，远高于o1模型的5美元。整个测试下来，o3的成本超过1万美元，只有财力雄厚的机构或个人能负担。这意味着o3更适合处理复杂问题，如长期战略决策，而非日常小问题。未来可能需要更高效的AI推理芯片来降低成本。#OpenAI #AI模型

科技投资大鳄Vinod Khosla预言，计算成本在AI领域即将大幅下降，预计一年后降至当前的1/5至1/10。他在苹果WWDC 2024的播客中指出，大模型与小模型将各有定位，强调初创公司应关注模型的实际使用而非仅计算成本。他还强调，收入不是衡量初创公司价值的唯一标准，重要的是通过模型的广泛应用生成大量数据，促进模型迭代。Khosla看好专业领域的机会，如结构工程师AI工具，认为这些领域将孕育大量价值数百亿美元的市场。他认为AI会引发通缩经济，但人类体验和创新将变得更加珍贵。