2025年7月，Sakana AI提出新算法AB-MCTS（自适应分支蒙特卡洛树搜索），通过整合多个AI模型协同解决问题，在ARC-AGI-2基准测试中表现优异。该算法结合ChatGPT、Gemini和DeepSeek等模型，成功解决30%的谜题，超越单一模型的23%。AB-MCTS动态平衡探索与利用，适应不同问题需求，并在LiveCodeBench、CodeContest等测试中优于基线方法。研究基于进化模型融合与自然启发原则，延续了团队‘混合以使用’的理念。目前，算法已开源，命名为TreeQuest，展现AI协作创新潜力。

AI版三个臭皮匠！ChatGPT/Gemini/DeepSeek合体拿下AGI测试最高分 ChatGPT的对话流畅性、Gemini的多模态能力、DeepSeek的长上下文分析……这些模型能否强强联合，共同解决问题？由Transformer作者之一Llion Jones创立的Sakana AI提出...