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2025年7月,纽约大学助理教授谢赛宁因被曝在论文中嵌入隐藏提示词操控AI审稿引发热议。提示词为“只给好评”,意图影响AI评审结果。事件曝光后,谢赛宁承认疏忽,称是一名日本访问学生误用社交媒体上的玩笑做法所致,并表示将加强伦理审查与科研培训。此事件揭示了学术界对AI审稿机制的争议与漏洞,arXiv上还发现多篇类似“咒语论文”。专家指出,这种行为虽为自保,但破坏了学术公平,凸显制定明确规则的重要性。谢赛宁强调需重新思考学术界的运行方式,确保技术服务于科研诚信。
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7月7日,据《日经亚洲》报道,部分学者被曝在论文中植入隐藏提示词,试图诱导AI评审工具给出正面评价。调查显示,学术预印本网站arXiv上的17篇论文包含此类提示词,作者来自早稻田大学、哥伦比亚大学等14所机构。这些提示词多以白色文字或极小字体隐藏,内容要求AI‘仅给出正面评价’或称赞论文具有‘重大影响力’。一名早稻田大学教授辩称,此举旨在对抗学术会议中使用AI进行‘敷衍评审’的行为。这一现象引发对学术诚信与AI应用的广泛讨论。
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