7月7日，阿里云宣布开源网络智能体WebSailor，该模型具备强大推理与检索能力，在BrowseComp评测集中登顶开源网络智能体榜单。WebSailor可快速处理复杂场景中的模糊问题，通过多步推理和交叉验证得出精准答案。通义实验室采用创新post-training方法提升性能，其表现超越DeepSeek R1、Grok-3等闭源模型，仅次于OpenAI DeepResearch。实测显示，WebSailor在高难度及普通任务数据集上均领先，展现极强泛化能力。阿里云表示，其方法可推广至其他领域，如开放领域复杂问答、学术知识发现等。目前，WebSailor的构建方案与部分数据已在Github开源。

标题：阿里通义开源智能体WebSailor刷新复杂推理记录 在互联网信息检索任务中，即使是强大的语言模型（LLM），面对高度模糊和复杂的问题时，往往难以找到答案。例如，“这首与南美某首都相关的乐曲，其歌词作者曾获当地荣誉，旋律创作者就读于哥伦比亚的艺术学院，这首乐曲叫什么？”这类问题需要抽丝剥茧...