8月13日，@AMD中国发布详细教程，指导用户如何在Windows 11上通过ROCm运行ComfyUI，实现复杂的AI文生图操作。ROCm是AMD的开源GPU计算平台，专为高性能计算、AI和机器学习提供加速支持。ComfyUI是一款可视化构建工具，被称为“最强大的开源节点式生成式AI应用程序”，可降低AI图像生成门槛。教程要求用户具备兼容的AMD显卡、Adrenalin Edition™ 25.6.1或更高版本驱动，并安装WSL及Ubuntu容器。整个过程分为五大步骤，包括WSL和Ubuntu配置、ROCm统一构建等。完成设置后，用户可在Windows中流畅运行Stable Diffusion等大型模型，便捷支持多种创意型AI应用。

6月13日凌晨，AMD在AMD Advancing AI 2025活动上正式发布下一代开源软件栈技术ROCm 7。ROCm 7专注于提升AI推理性能，包括最新算法与模型、高级功能扩展、MI350系列支持及企业级功能。新版本增强了框架如vLLM v1、llm-d、SGLang，并优化内核如GEMM自动调优、MoE、Attention等。ROCm 7支持FP8、FP6、FP4等多种高级数据类型，性能较ROCm 6显著提升，其中DeepSeek R1推理性能提升3.8倍，Llama 3.1 70B提升3.2倍，Qwen2-72B提升3.4倍。AMD表示，ROCm 7将进一步加速AI计算与开发者生产力。

新闻摘要：2024年6月，人工智能驱动下，Nvidia的CUDA继续主导GPU为中心的AI和HPC软件堆栈，但AMD的ROCm和英特尔的oneAPI正逐渐崭露头角。CUDA凭借其悠久历史和丰富的生态，支持PyTorch等框架，但专有性质限制了代码的可移植性和灵活性。ROCm作为开源选择，强调跨平台开发，虽生态相对年轻，但AMD致力于追赶。oneAPI提供跨平台编程模型，虽对PyTorch支持尚不完善，但适合寻求供应商无关解决方案的开发者。随着技术发展，这些软件堆栈间的竞争将推动性能提升和生态系统成熟。

AMD今日（6月20日）发布了ROCm 6.1.3平台，正式支持双RX 7900XTX/W7900显卡及PRO W7900双槽工作站，定价25433元人民币。新版本增加对WSL 2的支持，可在Windows上运行Linux AI工具，且TensorFlow框架已获ROCm认证。这次升级着重于多GPU协作、WSL2的Beta支持和AI开发者的灵活性提升。ROCm 6.1.3兼容包括RX 7900系列在内的多种AMD产品，适用于64位Ubuntu 22.04.3 HWE系统。