近日，蚂蚁集团推出的新开源模型CGM在SWE-Bench Lite基准测试中取得突破性成绩，以44%的修复率登顶开源模型榜单，性能媲美闭源模型。CGM首创将仓库代码图模态融入大模型，无需依赖Agent即可直接理解代码结构，实现高效Bug修复与代码补全。该模型基于Qwen开源模型，仅需4步即可完成任务，显著提升效率。CGM通过两阶段训练增强对代码图的理解能力，并构建了轻量化的Graph-RAG框架替代传统Agent系统。实验结果表明，CGM在多个代码修复和补全任务中表现优异，展现出强大的结构理解与泛化能力。相关论文、代码及数据已开源，为开发者提供灵活可控的AI编程解决方案。

近日，蚂蚁集团推出的一款开源大模型在SWE-Bench Lite榜单上表现优异，修复准确率达44%，排名开源模型第一。该模型首次直接理解代码图，无需依赖Agent即可高效修复bug，性能媲美闭源模型。CGM（Code Graph Model）通过将仓库代码图与大模型结合，实现对代码结构的深度理解，提...