2025年12月12日，在工业和信息化部网络安全管理局指导下，中国信通院建设的人工智能产品安全漏洞专业库（CAIVD）正式上线。CAIVD将负责收集和验证人工智能产品安全漏洞，督促相关企业及时修复漏洞，推动行业规范管理，助力构建安全有序的产业生态。这一平台的上线标志着我国在人工智能产品安全领域迈出重要一步，为行业发展提供坚实保障。

11月17日，中国信通院在国际电信联盟ITU-T第21专业组会议上主导推动的《具身智能系统框架及能力要求》国际标准正式冻结。该标准明确了具身智能定义、系统框架及关键能力要求，为全球技术创新和研发实践提供统一框架，促进国际技术互操作与互认。标准于今年1月立项，计划2026年发布，将围绕感知、决策等维度建立评估指标体系，推动多场景应用落地。此外，中国信通院还推动两项新提案：《具身智能系统基准测试和评价框架》及《遥操作数据采集系统技术要求》，分别规范评价方法和数据采集标准。目前，行业面临评测基准匮乏问题，但标准化趋势加速，相关仿真评测平台和挑战赛已陆续推出。机构指出，具身智能是AI最强应用，人形机器人为核心方向，未来ROBO+赛道或重塑产业链。

11月17日，中国信通院在ITU-T SG21 2025年第二次全体会议期间，成功冻结国际标准《具身智能系统框架及能力要求》，并推动两项新立提案：EAI-bench《具身智能系统基准测试和评价框架》与《面向真实场景的具身智能遥操作数据采集系统技术要求》。EAI-bench旨在构建基准测试框架，规范智能水平评价方法，助力产业落地；后者聚焦遥操作数据采集系统的标准化，促进数据互通共享。此次进展标志着中国在具身智能领域国际标准化工作中取得重要突破，为行业发展提供关键支撑。

10月31日，中国信息通信研究院人工智能研究所联合中国人工智能产业发展联盟发布《大模型一体机应用研究报告（2025年）》。报告系统梳理了大模型一体机的技术演进、产业动态及应用实践，分析典型场景、选型策略与落地路径，为企业提供全面参考。同时，报告展望我国大模型一体机技术产业化新趋势，助力构建自主创新、安全高效的智能化生态体系，推动行业高质量发展。

截至2025年9月，我国人工智能企业数量超5300家，全球占比达15%，形成完整产业体系。据中国信通院数据，2024年人工智能产业规模突破9000亿元，同比增长24%。基础层、模型框架层和应用层收入分别达3099亿元、315亿元和5665亿元，增速显著，智能硬件如AI手机、汽车等增长迅速。在2025人工智能产业大会上，信通院发布十大关键词，包括超级模型、具身智能、开源生态等，显示技术与应用共振趋势。此外，工信部人工智能标准化委员会已推动20项标准发布，助力行业发展。

2025年9月23日，在2025人工智能产业及赋能新型工业化大会上，中国信通院发布数据显示，2024年我国人工智能产业规模超9000亿元，同比增长24%。截至2025年9月，我国人工智能企业数量超5300家，全球占比达15%，形成覆盖基础底座、模型框架和行业应用的完整产业体系。中国信通院通过专项研究团队提出四步测算方法体系，实现全产业链及分区域规模监测，并将持续推动产业动态分析与风险识别，为政府决策和行业发展提供支撑。

8月26日，在2025中国算力大会上，中国信息通信研究院联合华为数据存储、科大讯飞、浪潮、曙光、沐曦、清微智能及三大运营商等企业，共同成立“先进存力AI推理工作组”。该工作组旨在推动我国AI推理领域进入“存算协同、生态共建”新阶段，促进行业技术合作与生态发展。这一举措或将为我国人工智能产业发展注入新动力，并进一步巩固我国在全球AI领域的竞争力。

7月26日，在中国人工智能产业发展联盟第十五次全会上，荣耀、中国信通院、阿里、百度等行业领军机构联合发布《人工智能安全承诺》实践披露成果。该承诺围绕风险管理、模型安全、数据安全等6大核心内容，提炼出20项关键安全标签，并公开43项企业典型实践，旨在推动我国人工智能安全治理迈向体系化、透明化和实操化新阶段。此举为全球贡献了“以人为本、智能向善”的中国方案。（记者 黄心怡）

7月23日，中国信通院依托人工智能软硬件协同创新与适配验证中心（亦庄）及工信部重点实验室，正式启动面向大模型的全栈国产软硬件系统适配测试工作。测试基于AISHPerf基准体系，覆盖芯片、服务器、一体机等，重点推动国产框架原生大模型在国产硬件平台上的开发与使用。首批测试聚焦国产深度学习框架和大模型的适配通过性。我国相关厂商正加速国产软硬件垂直优化，未来有望通过开源生态形成事实标准，助力软硬件协同创新与模型应用发展。

7月23日，中国信通院依托人工智能软硬件协同创新与适配验证中心（亦庄）及工信部重点实验室，正式启动面向大模型的全栈国产软硬件系统适配测试工作。该测试基于AISHPerf人工智能软硬件基准体系及工具，覆盖芯片、服务器、一体机等设备，旨在推动国产深度学习框架和大模型在国产硬件平台上的开发与应用。首批测试聚焦软硬件系统在国产框架和大模型的适配通过性，欢迎企业报名参与。此举助力国产AI技术生态建设，提升自主研发能力。