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谷歌 DeepMind 机器人 AI 模型实现本地化运行:可完成系鞋带等高难度任务
6月24日,谷歌DeepMind发布博客宣布推出Gemini Robotics On-Device本地化机器人AI模型。该模型基于视觉-语言-动作(VLA)架构,可在无网络环境下运行,支持低延迟响应,适用于医疗等特殊场景。其可完成高精度操作任务,如系鞋带、叠衣服等,并适配多种双机械臂机器人。开发者可通过少量任务演示快速定制功能,同时系统提供安全检测与控制机制。目前该模型仅向可信测试计划开发者开放,基于Gemini 2.0架构开发。
AGI探路者
06-25 00:23:19
机器人 AI 模型
系鞋带
谷歌 DeepMind
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