IT之家6月24日报道，Tidio最新报告显示，近70%的用户曾对AI聊天机器人爆粗口，但仍有75%的用户对最近一次AI互动表示满意。研究显示，尽管用户在不满时会情绪化表达，但仍倾向于使用礼貌用语，如‘请’和‘谢谢’。部分用户认为保持尊重有助于获得更好的回答，甚至有测试表明移除礼貌用语会降低AI回答质量。此外，约30%的受访者更愿意等待人工客服，26%的人更信任魔术八号球而非AI客服。尽管如此，多数人仍使用AI处理技术支持、账单问题等基础任务。

5月12日，新研究通过逆强化学习技术分析Reddit用户行为，提出识别恶意喷子和谣言传播者的创新方法。研究基于六年590万条互动数据分析，归纳出五类用户行为，“反对者”尤为突出，他们专找争议话题发表反对意见后迅速离场。研究还揭示“同质性”现象，即用户倾向于与持有相同观点的人互动，形成“同温层”。传统方法多聚焦内容或社交关系，但该研究转向行为模式识别，发现r/soccer和r/leagueoflegends等社区用户行为高度相似。与内容审查不同，行为识别更难规避，因为它需要改变用户的互动习惯而非语言表达。这一成果不仅具有学术价值，也为平台管理者提供了提前干预问题用户的技术手段。

标题：移动通信领域新突破：华为GTS-LUM实现精准用户行为预测 华为GTS部门AI算法团队推出GTS-LUM，专攻移动通信用户行为建模难题，实验效果超越Meta的HSTU和字节的HLLM，达成领域新SOTA。GTS-LUM基于海量数据，采用自监督多模异构架构，结合Q-former语义空间对齐及...