10月27日，前英伟达工程师Chip Huyen在接受《商业内幕》采访时表示，若想在AI时代保持竞争力，必须立即动手实践。她建议从一个想法开始，完成并部署一个小项目，让身边的人可以使用，并强调实践对提升信心和理解AI的重要性。Huyen曾参与英伟达NeMo平台开发并在斯坦福教授机器学习，她指出，非编程背景者也可借助AI工具取得成果。她推荐通过记录日常问题锻炼解决能力，并建议结构化学习AI基础与工具原理。她认为，系统思维比单纯编程更重要，随着AI自动化发展，复杂问题的解决能力尤为关键。此外，科技行业担忧生成式AI可能替代初级工程师岗位，因此提升整体系统理解力和问题解决能力至关重要。

8月2日，OpenAI董事长布莱特・泰勒表示支持学生攻读计算机科学专业，强调学习计算机科学不同于学习编程，涉及大O符号、复杂性理论等深层概念。他认为未来工程师将更多操作自动生成代码的机器，系统思维尤为重要。泰勒毕业于斯坦福大学，拥有计算机科学学位。微软CPO也指出，尽管AI让编程更抽象，但基础知识仍不可忽视。谷歌CEO透露，公司30%的新代码已由AI生成。

2025年AI大模型竞争已从单纯追求技术参数转向构建完整应用体系。过去，企业比拼的是模型参数和算力，如今则更注重如何将模型有效部署并融入实际场景。DeepSeek等企业以低成本高效模型引发行业变革，百度、阿里、腾讯、字节等大厂也在重新布局，从模型研发到算力支持再到应用场景落地，形成完整的AI供给系统。AI正从实验室走向日常使用，成为企业核心生产力工具。根据预测，中国AI模型即服务（MaaS）市场将在2029年达到90亿元，AI大模型解决方案市场也将达306亿元。这场竞争不仅是技术较量，更是系统协同与工程能力的比拼。