11月19日，TikTok宣布将推出新功能，允许用户减少在“为你推荐”信息流中看到的AI生成内容。未来几周内，该选项将整合到应用的“Manage Topics”部分，与现有类别调整功能类似，旨在优化内容多样性而非完全移除AI内容。此外，TikTok正在测试一种“隐形水印”技术，用于标记通过平台工具（如AI Editor Pro）生成或使用C2PA凭证上传的AI内容。这一技术将帮助更可靠地追踪和提供内容背景信息，进一步提升内容透明度。

6月17日消息，Meta对其AI应用进行了更新，在“发布到信息流”按钮旁新增隐私警告，提醒用户避免分享个人或敏感信息。此前，该应用因用户无意间公开隐私内容而备受争议。Business Insider曾批评其为“网络上最令人沮丧的地方之一”。自4月上线以来，用户在“发现”信息流中意外分享的对话内容引发关注。隐私专家指出，多数主流AI聊天机器人不存在类似问题。Mozilla基金会呼吁Meta改进设计，强调应用未明确告知分享内容的公开性质。更新后，首次公开分享时会收到警告：“内容公开可见，Meta可能推荐提示词，勿分享敏感信息。”目前，公共信息流已不再显示文字交流内容，仅展示AI生成的图片和视频，但变化是否永久尚不明朗。

最新研究《Transformer Layers as Painters》深入探讨了Transformer模型内部的信息流动机制，解答了关于Transformer层的重要问题。研究通过一系列实验揭示了以下关键点： 层间是否共享表征空间？实验发现除了最前端和最后端的层，中间层共享一个表征空间，这表明...