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以GLM-5为例,探究九章智算云强化学习系统如何落地“训推一致”
过去,大模型比拼的是“大力出奇迹”——拼数据和算力。如今,模型进化迈入“强化学习(RL)”时代。就像学生刷题,模型通过不断生成答案、获取反馈、自我纠错来提升复杂推理能力。 这种“边练边学”的模式,让训练和推理变成了一条连续的生产线。但痛点随之而来:如果“做题”(推理生成)与“批改”(训练更新)速度不...
神经网络领航员
08-18 17:54:02
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秒级生成百万级token!九章云极发布九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0
6月16日,九章云极DataCanvas在“九章云极智能计算论坛”发布全新一代全栈智能计算云平台——九章智算云Alaya NeW Cloud 2.0,同时推出全球首个强化学习智算服务。该平台凭借Serverless架构与强化学习技术融合,实现‘秒级生成百万token’的高性能,大幅简化复杂算力调度流程。平台支持十万卡级异构算力毫秒级调度,将MoE模型推理效率提升数倍,且采用创新的‘按度计费’模式,总拥有成本降低60%。同期发布的九章强化学习云平台AgentiCTRL基于混合专家(MoE)架构,将AI智能体训练与推理门槛降至‘一行代码’水平,训练效率提升500%,成本降低60%。平台提供覆盖大模型全生命周期的低门槛工具链,助力业务人员快速部署AI应用,推动AI算力普惠化发展。
数据炼金师
06-16 19:13:12
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