近日，号称‘欧洲的OpenAI’的Mistral AI发布了其首款推理模型Magistral。该模型支持多语言推理，尤其优化了欧洲语言的推理效果，并提升了可解释性，提供可追溯的思考过程。Magistral通过纯强化学习（RL）训练，采用改进的GRPO算法，在AIME-24数学测试中实现了从26.8%到73.6%的准确率提升。它分为开源的Magistral Small（24B参数）和面向企业的Magistral Medium版本。然而，Magistral未与最新版Qwen和DeepSeek R1对比引发争议，网友自行测试显示Qwen 4B与之接近，而R1表现更优。此外，有声音呼吁Mistral AI应更开源以巩固市场地位。Magistral的发布标志着LLM强化学习训练的新范式，但其透明度仍面临挑战。

6月11日消息，法国AI实验室Mistral推出首个推理模型系列Magistral。该系列包括Magistral Small和Medium两个版本，其中Small版拥有240亿参数并已开源，Medium版处于预览阶段。Magistral旨在提升数学、物理等领域的一致性和可靠性，与OpenAI和谷歌的模型类似。Mistral强调其模型在Le Chat上的答题速度快10倍且支持多语言。尽管Mistral获得超11亿欧元融资，但Magistral在部分基准测试中的表现不及Gemini 2.5 Pro和Claude Opus 4。Mistral成立于2023年，致力于开发AI驱动服务，近期还推出了代码编辑器Mistral Code及企业聊天服务Le Chat Enterprise。

6月10日，法国AI初创公司Mistral CEO Arthur Mensch宣布将推出首个推理模型Magistral，与OpenAI及DeepSeek竞争。Magistral可进行欧洲多语言逻辑推理，弥补美国模型仅限英语、中国模型仅限中文的不足。Mensch表示，该模型在数学与编码方面表现出色，整体竞争力对标OpenAI o1和DeepSeek R1。今年3月，Mistral已推出Mistral Small 3.1模型，参数达240亿，上下文长度128K，支持本地运行且性能优于OpenAI GPT-4o mini；5月又发布了Medium 3模型，性能接近Claude Sonnet 3.7，但成本更低，每百万Token输入/输出分别为0.4美元/2美元。