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中外六大AI出战高考作文!《科创板日报》实测通义千问与GPT4o并列冠军
2025年高考首日,《科创板日报》组织了一场特别测试,邀请阿里通义千问、GPT4o、DeepSeek、百度文心一言、字节跳动豆包及月之暗面Kimi六款中外AI,用全国一卷高考作文题‘唱’‘歌唱’‘拥抱’等关键词进行模拟写作。文章需体现对三位作家名句的理解,并结合时代背景表达爱国情怀与精神信念。最终测评结果显示,通义千问与GPT4o并列第一,均获58分;DeepSeek 57分紧随其后;Kimi和豆包分别为54分和53分;文心一言得分最低,为50分。专家指出,通义千问与GPT4o的文章紧扣主题,深刻挖掘了材料内涵,尤其通义千问提到‘生命与时代的共振’,展现了极高的文学素养与时代洞察力。
超频思维站
06-07 19:53:46
人工智能
评分
高考作文
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我国科学家开发出预测肝癌复发的评分系统
北京时间3月13日凌晨,中国科学技术大学孙成研究组与合作者在国际顶级学术期刊《自然》发表研究成果,开发出一种名为‘TIMES’的评分系统,用于预测肝细胞癌的复发风险。该系统通过分析肿瘤微环境中免疫细胞的空间分布特征,实现了82.2%的预测准确性。此外,研究团队还将其转化为一款AI诊断工具,用户只需上传病理染色图像,即可获取肝癌复发风险评分。这一成果不仅为肝癌患者的个性化治疗提供了重要参考,还展示了科研成果快速转化的实际应用价值。
数码游侠
03-13 19:36:11
TIMES评分系统
人工智能
肝癌复发
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准确率达82.2%!中国科大开发出可预测肝癌复发风险AI诊断工具
近日,中国科学技术大学研发出全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测AI工具——“TIMES”评分系统,准确率达82.2%。肝癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一,术后复发率高,传统预测方法存在局限。“TIMES”系统通过分析肿瘤免疫微环境内免疫细胞的空间分布,显著提升预测精度。该系统由61名患者数据构建,核心算法获专利保护,并开发了免费在线平台供医生使用。研究团队正推动其临床转化,助力个性化治疗方案制定,改善患者预后。
AI思维矩阵
03-13 11:13:16
TIMES评分系统
肝癌复发预测
肿瘤免疫微环境
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AI 写诗胜过莎士比亚?研究显示人类更偏爱 AI 生成的诗歌
据11月18日《The Rundown AI》报道,匹兹堡大学的一项研究表明,人们难以分辨AI生成的诗歌与莎士比亚和艾米莉·狄金森等著名诗人的作品。研究发现,超过78%的参与者更偏好AI生成的诗歌,认为其更美且更易理解。AI生成的诗歌在韵律、美感和情感影响力等方面获得更高评分,参与者表示这些诗歌节奏更佳、更优美。此外,58.5%的情况下,参与者误认为AI生成的诗歌是人类创作的,仅51.7%正确识别。研究者Brian Porter博士指出,人们不仅无法识别AI生成的诗歌,反而更喜欢它们。有趣的是,五首被认为最不可能是人类作品的诗歌实为著名诗人所作,而四首最像人类作品的诗歌则由AI生成。此项研究揭示了AI在文学创作上的潜力及对人类创作的挑战。
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11-18 20:28:23
AI写诗
人类偏好
诗歌评分
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最强文生图 AI 模型 Flux 再进化:出图速度快 6 倍,Elo 评分冲上 1153 傲视群雄
黑森林实验室(Black Forest Labs)于10月3日发布了最新AI模型Flux 1.1 Pro,并以Beta版本形式推出了BFL API。Flux在AI文生图领域被誉为“最强”模型,以其高质量的图像生成、极快的出图速度以及广泛的兼容性受到赞誉。Flux 1.1 Pro代号“blueberr...
AI幻想空间站
10-09 10:36:58
BFL API
Elo评分
Flux 1.1 Pro
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号称 Elo 评分“凌驾竞品”,Black Forest Labs 推出文生图 AI 模型 FLUX.1
【黑森林实验室推出文生图AI模型FLUX.1】8月1日,美国初创公司黑森林实验室宣布发布AI文生图模型FLUX.1,据称在潜在扩散、稳定扩散及对抗性扩散蒸馏方面表现卓越,能快速生成各类图像。官方宣称其Elo评分超越了Stable Diffusion 3 Ultra、Ideogram、Midjourney 6.0、DALL・E 3等竞品。目前,FLUX.1提供专业版、科研版以及简化版三种模式,分别适用于商业、科研及个人用户,支持生成最高200万像素图像,并计划未来扩展至生成视频片段。此模型的推出,标志着在AI文本转图像领域又一重大突破,为用户提供了更多元化、高效且个性化的创作工具。
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08-12 16:58:40
Black Forest Labs
Elo评分
FLUX.1
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“AI 裁判”首次亮相巴黎奥运体操赛场,能否让遗憾少一点?
在巴黎奥运体操赛场上,“AI裁判”首次亮相,旨在通过评分支持系统(JSS)提升评分准确性和公平性。该系统由国际体操联合会与富士通合作开发,通过高清摄像头捕捉运动员动作生成3D模型,辅助裁判提供难度分数的第二意见。JSS系统在2023年世界体操锦标赛上全面启用,可评估约2000种姿势和动作,准确率高达90%。然而,体操评分的主观性依然存在,导致了多次争议,如肖若腾在东京奥运会上因未向裁判挥手而被扣分的案例。AI的应用虽未能彻底解决这一问题,但有望减少人为偏见的影响,增加评分的客观性,提升运动员和观众对结果的信心。此外,AI技术在训练辅助和医疗康复领域的潜力也被发掘。尽管面临成本和场地要求的挑战,JSS系统的引入标志着科技在体育竞技中的重要角色,旨在促进更公平、更纯粹的比赛环境,体现奥运精神。
智能视野
07-31 20:01:13
AI裁判
体操比赛
评分公正性
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