2025年9月1日，NVIDIA与Carbon Robotics合作推出AI激光除草机LaserWeeder G2，搭载24颗NVIDIA GPU，每分钟可精准消灭最高1万株杂草，无需化学药剂。设备基于NVIDIA TensorRT深度学习模型，训练了6500万张图片确保识别精度，避免误伤农作物。此外，针对农业缺工问题，Carbon Robotics开发AutoTractor自动驾驶系统，可自动扫描农田并支持远程遥控。该公司已获NVIDIA旗下NVentures投资，出货150台设备。这一技术解决了杂草抗药性及人力不足难题，为农业现代化提供新方案。

2025年8月，知名预印本平台arXiv升级审核机制，通过自动化工具检测AI生成内容，每年约2%的论文因涉及AI或批量造假被拒。类似bioRxiv和medRxiv每天拒绝十多篇AI生成手稿，月均达7000多份。一篇7月发表在PsyArXiv的离谱AI生成论文引发关注，其内容脱离实际且未注明隶属机构，后被删除。ChatGPT推出后，LLM生成内容显著增加，arXiv上22%计算机科学摘要及10%生物学摘要疑似AI生成。为应对挑战，Research Square等平台引入Geppetto等工具，arXiv提高综述性论文标准，openRxiv也寻求自动化解决方案。尽管如此，AI不断发展，部分作者试图规避检测，未来虚假与真实内容难以区分，预印本平台面临更大压力。

2025年8月10日，中国科学院自动化研究所在2025世界机器人大会上展示了最新一代Q5人形机器人。该机器人成功掌握了插手机充电线的技能，展现了其精准柔性线缆插接能力，可实现0.1毫米装配精度，尤其在软性材料操作上表现突出。此外，Q系列机器人还完成了挂扳手、采摘苹果、射箭等多场景任务。这一系列机器人面向国家航天、制造产业等重大需求研发，突破了高爆发一体化关节、AI赋能设计等多项核心技术。目前，科研团队已推出五代Q系列机器人，第六代产品也将很快问世。

8月5日，微软旗下GitHub CEO托马斯·多姆克发表博客文章称，软件工程师必须拥抱人工智能（AI），否则将面临转行风险。他引用22位开发者的案例指出，AI已成当下必要工具，开发者角色正从编码者转变为“代码赋能者”或“代码创意总监”。多姆克认为，AI不会取代开发者，但会重新定义其价值，早期采用者已获得优势。随着AI发展，未来2-5年内可能实现90%的代码自动化编写，系统设计、任务分配等技能将更关键。多姆克警告，不愿适应这一变革的人或将被淘汰，并建议他们另谋职业。

标题：爆火了大半年，Agent到底能干好多少活 今年上半年，AI Agent成为热门话题，但人们也在问：它到底强在哪？陪聊、写论文、画画固然惊艳，但成年人的核心能力是解决问题，AI同样如此。 伴随Manus的爆红，“Chatbot下岗，Agent上位”成为趋势。Agent一词源自拉丁语“Ag...

标题：当人类认知被自动化，我们会迎来“无人公司”吗？ 人类商业史是一部追求“技术杠杆”以最大化投入产出的历史。从依赖个人技艺的微弱杠杆，到软件和互联网带来的指数级放大，每一次技术革命都重塑了企业形态与竞争本质。如今，以大模型为代表的人工智能技术正带来一种全新杠杆——对“认知”的自动化，预示着“无...

7月23日，科技部发布《驾驶自动化技术研发伦理指引》，旨在防范技术应用中的伦理风险，推动行业健康发展。文件强调，在面对不可避免的交通事故或极端环境时，系统应最大限度降低对生命的伤害。同时明确，发布成果时不得传播与实际功能不符的虚假信息，并要求向公众清晰阐释产品功能分级、使用条件等注意事项，及时纠正误导性内容，减少公众误解。

自2025年7月起，TikTok Shop将全面转向AI自动化广告投放，GMV Max将成为默认且唯一的广告投放路径。传统Ads功能将停止支持创建与编辑。GMV Max专为TikTok Shop商家设计，提供智能化、自动化的广告投放解决方案，优化广告效果与效率。这一调整标志着TikTok在广告技术领域的进一步升级，强化AI驱动的电商营销策略。

7月4日，西班牙国家市场竞争委员会（CNMC）宣布其AI算法BRAVA已实现全自动化分析，无需人工干预即可检测公共部门合同数据库中的潜在串通案件。BRAVA此前已参与多个案件调查，包括食品供应垄断和军事物资相关案件，并已有基于其研究成果的反垄断裁决。这一技术突破标志着从依赖人工线索到完全自主运行的质变。此外，CNMC已向欧盟其他市场竞争管理机构开放BRAVA源码，可能推动该算法在更大范围内应用。此举展现了AI在监管领域的创新与扩展潜力。

标题：AI两天完成人类12年文献综述工作，准确率高出近15% 正文： 当人类科研人员还在翻阅上百个浏览器窗口时，AI已经大幅提升了文献综述的效率。医学领域中，传统的系统评价（SRs）平均耗时超16个月，成本高昂，且易导致无效或有害治疗的延续。多伦多大学和哈佛医学院等机构合作开发的AI端到端工作流程“...