10月23日，亚马逊回应《纽约时报》关于其计划用机器人取代60万工人岗位的报道，称自动化旨在降本增效，非与人类抢工作。公司展示了多款机器人技术，包括搬运75%存储物品的Blue Jay和优化分拣的AI系统Project Eluna，并强调这些创新将提升效率、支持员工。亚马逊机器人部门CTO表示，重点是人与技术共同打造未来工作。公司发言人称，过去十年亚马逊在美国创造最多岗位，并计划在假日季招聘25万人。CEO贾西此前表示，AI广泛应用将减少部分岗位需求，但总体影响需几年观察。

10月11日，谷歌云CEO托马斯·库里安在接受《商业内幕》采访时称，他不相信AI会让所有人的工作自动化。他认为，AI的作用是弥补员工能力与未来目标间的差距，并非完全取代人类岗位。库里安指出，尽管有人担忧AI会导致裁员，但谷歌去年推出的客户互动套件并未引发相关现象。此外，谷歌CEO皮查伊此前也表示，AI提升了工程师生产力，预计明年将招聘更多工程师。两位高管均强调，AI更适合作为加速器，处理重复性任务，从而让人类专注于创造性工作。

正文：2025年10月4日，AI系统Virtuous Machines用17小时、花费114美元完成了一篇30页的认知心理学学术论文，包含自主选题、实验设计和数据分析，并符合APA格式规范。研究聚焦于视觉工作记忆与心理旋转能力的关系，通过在线平台Prolific招募288名被试，收集277份有效数据，利用Python代码处理统计结果，并引用40多篇真实文献。其高效源于协作架构，包括Master核心模块及多个AI助手分工执行任务，同时具备知识检索、抽象提炼和元认知反思等能力。尽管效率远超人类团队，但AI偶尔会出现理论误解和细节错误，如混淆专业术语或漏标图表单位。

2025年9月，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen在a16z采访中透露了GPT-5的最新进展及未来愿景。GPT-5将重点引入推理与Agentic行为，旨在让模型具备更广泛的主流应用能力。他们指出，现有评估指标已接近饱和，未来将关注模型在经济相关领域的新发现与实际进展。OpenAI的终极目标是实现“自动化研究员”，推动科学研究的自动化。此外，两位高管强调强化学习（RL）仍具潜力，并提出“氛围研究”或成新趋势。团队文化方面，OpenAI注重基础研究，优先招聘解决过难题的技术型人才。若资源增加，计算能力将是首要投入方向。

2025年9月1日，NVIDIA与Carbon Robotics合作推出AI激光除草机LaserWeeder G2，搭载24颗NVIDIA GPU，每分钟可精准消灭最高1万株杂草，无需化学药剂。设备基于NVIDIA TensorRT深度学习模型，训练了6500万张图片确保识别精度，避免误伤农作物。此外，针对农业缺工问题，Carbon Robotics开发AutoTractor自动驾驶系统，可自动扫描农田并支持远程遥控。该公司已获NVIDIA旗下NVentures投资，出货150台设备。这一技术解决了杂草抗药性及人力不足难题，为农业现代化提供新方案。

2025年8月，知名预印本平台arXiv升级审核机制，通过自动化工具检测AI生成内容，每年约2%的论文因涉及AI或批量造假被拒。类似bioRxiv和medRxiv每天拒绝十多篇AI生成手稿，月均达7000多份。一篇7月发表在PsyArXiv的离谱AI生成论文引发关注，其内容脱离实际且未注明隶属机构，后被删除。ChatGPT推出后，LLM生成内容显著增加，arXiv上22%计算机科学摘要及10%生物学摘要疑似AI生成。为应对挑战，Research Square等平台引入Geppetto等工具，arXiv提高综述性论文标准，openRxiv也寻求自动化解决方案。尽管如此，AI不断发展，部分作者试图规避检测，未来虚假与真实内容难以区分，预印本平台面临更大压力。

2025年8月10日，中国科学院自动化研究所在2025世界机器人大会上展示了最新一代Q5人形机器人。该机器人成功掌握了插手机充电线的技能，展现了其精准柔性线缆插接能力，可实现0.1毫米装配精度，尤其在软性材料操作上表现突出。此外，Q系列机器人还完成了挂扳手、采摘苹果、射箭等多场景任务。这一系列机器人面向国家航天、制造产业等重大需求研发，突破了高爆发一体化关节、AI赋能设计等多项核心技术。目前，科研团队已推出五代Q系列机器人，第六代产品也将很快问世。

8月5日，微软旗下GitHub CEO托马斯·多姆克发表博客文章称，软件工程师必须拥抱人工智能（AI），否则将面临转行风险。他引用22位开发者的案例指出，AI已成当下必要工具，开发者角色正从编码者转变为“代码赋能者”或“代码创意总监”。多姆克认为，AI不会取代开发者，但会重新定义其价值，早期采用者已获得优势。随着AI发展，未来2-5年内可能实现90%的代码自动化编写，系统设计、任务分配等技能将更关键。多姆克警告，不愿适应这一变革的人或将被淘汰，并建议他们另谋职业。

标题：爆火了大半年，Agent到底能干好多少活 今年上半年，AI Agent成为热门话题，但人们也在问：它到底强在哪？陪聊、写论文、画画固然惊艳，但成年人的核心能力是解决问题，AI同样如此。 伴随Manus的爆红，“Chatbot下岗，Agent上位”成为趋势。Agent一词源自拉丁语“Ag...

标题：当人类认知被自动化，我们会迎来“无人公司”吗？ 人类商业史是一部追求“技术杠杆”以最大化投入产出的历史。从依赖个人技艺的微弱杠杆，到软件和互联网带来的指数级放大，每一次技术革命都重塑了企业形态与竞争本质。如今，以大模型为代表的人工智能技术正带来一种全新杠杆——对“认知”的自动化，预示着“无...