新加坡国立大学等机构的研究者提出了一种元能力对齐训练框架，模仿人类推理心理学原理，结合演绎、归纳与溯因能力，显著提升AI在数学、编程等任务上的性能。该框架无需人工标注，可自动生成训练数据并验证结果。实验显示，7B和32B参数量的模型在数学任务上分别提升了11.1%的性能。这种方法不仅增强了模型的推理能力，还展现了跨领域的可扩展性，为构建更鲁棒、可解释的AI模型提供了新思路。