《科创板日报》4日消息，谷歌DeepMind团队与布朗大学合作，开发出一种名为‘力提示’（force prompting）的技术，用于提升AI生成视频的真实感。该技术无需依赖3D模型或物理引擎，用户通过指定力的方向和强度即可控制AI生成的视频内容。‘力提示’支持全局力（例如风力作用于整个画面）和局部力（如特定点的敲击效果）两种形式，从而实现更逼真的运动模拟。这项技术为视频生成领域带来了新突破，未来有望在动画制作、虚拟现实等领域得到广泛应用。

6月3日，谷歌DeepMind联合布朗大学开发了一项名为“力提示”的新技术，无需3D模型或物理引擎即可生成逼真运动的AI视频。用户可通过指定力的方向和强度操控生成内容，支持全局力与局部力两种模式。研究基于CogVideoX-5B-I2V模型加入ControlNet模块，利用Transformer架构生成每段含49帧的视频，仅用4台Nvidia A100 GPU训练一天完成。训练数据全为合成，涵盖多种物理场景。尽管数据有限，但模型展现出强大泛化能力，能适应新物体与场景，并初步掌握简单物理规则。测试显示其运动匹配度和真实感优于基准模型，但在复杂场景中仍有不足，如烟雾无视风力等问题。DeepMind CEO Demis Hassabis称，此技术是迈向通用AI的重要一步，未来AI可能通过模拟环境学习而非单纯依赖数据。