自2016年起，海湾国家领导层新老交替，年轻领导人推动改革，致力于降低石油依赖，发展多元化经济。沙特提出“2030愿景”，阿联酋以创新驱动为核心战略，两国非石油产业显著增长。中东积极引进科技企业，特朗普访问期间促成6000亿美元投资协议，聚焦能源、国防和科技领域。中国新能源企业如晶科能源等在沙特设厂，萝卜快跑与迪拜合作开展无人驾驶测试，中东成为中国企业的新兴市场。凭借区位优势与数字化基础设施，中东正成为全球化的定义者之一，吸引全球科技公司布局。然而，中国企业需应对政商关系复杂性和文化差异，制定本土化策略才能更好融入当地市场。

2025数博会将于8月28日至30日在贵阳举办，由国家数据局主办、贵州省人民政府承办。本届数博会聚焦“数据要素市场化配置改革”主线，设置数据基础设施、数据交易、人工智能等特色展区，并策划“全国一体化数据市场”等交流活动。期间将发布一批政策新规、典型案例及试点示范成果。国家数据局副局长余英今日在新闻发布会上披露了相关信息。

7月8日至9日，国资委主任张玉卓赴浙江调研在浙央企及高科技企业，强调抢抓科技革命机遇，深化国资国企改革与协同创新。他考察了宇树科技、深度求索等公司，了解人工智能领域创新经验，并参观中国电科、中国电子的科研成果。张玉卓指出，国资国企应强化科技创新主体地位，在集成电路、人工智能等领域取得突破，加强与各类企业合作，构建创新链与产业链贯通机制。他还表示，国资委将支持企业进行原创性科技攻关，打造标杆企业和现象级产品，推动高水平科技自立自强。

7月5日晚，巴西当地时间，国家发改委副主任刘苏社与巴西相关部门负责人签署多项合作文件。双方在两国领导人见证下达成《关于共建“一带一路”倡议对接第二阶段合作谅解备忘录》，推动基础设施、医药、新能源等领域务实合作。同时签署《关于共建中国—巴西人工智能应用合作中心的谅解备忘录》，聚焦人工智能基础建设、开源服务、产业创新及人才培养。此次合作旨在深化中巴战略对接，促进经济增长与科技创新，为两国关系注入新动力。

6月26日，美国佛蒙特州参议员伯尼・桑德斯在接受播客主持人乔・罗根采访时表示，若人工智能提升生产效率，应将其转化为劳动者更多的休息时间，而非仅让企业主获利。他建议将每周工作时间缩短至32小时，以保障员工权益。桑德斯提到，全球已有部分公司成功试点每周四天工作制，如英国61家公司和微软日本等，数据显示生产力未下降甚至有所提升。他呼吁利用技术改善劳动者生活，让他们有更多时间陪伴家人或学习。

6月12日，国家发改委副主任李春临在国新办新闻发布会上透露，支持符合条件的香港联合交易所上市公司在深圳证券交易所发行上市存托凭证。深圳综合改革试点新举措强调经济领域与其他相关领域的协同联动，推出多项改革措施，包括推动产学研用集成、支持高效和企业联合培养人才等。此外，广东将赋予深圳更多省级管理权限，并支持其建设产业科技创新中心。深圳市长覃伟中提到，深圳将加快人工智能基础设施建设，推动低空经济发展，目前已开通近300条无人机航线，完成载货飞行超170万架次。科技部表示将支持深圳探索新型研发机构及薪酬市场化体制，并健全职务科技成果赋权转化机制。

北京时间6月3日，在法国巴黎举行的世贸组织小型部长会议期间，商务部部长王文涛会见了世贸组织总干事伊维拉。双方围绕当前全球贸易面临的严峻挑战及世贸组织改革议题进行了深入交流。王文涛强调，中国始终坚定支持多边贸易体系，并希望世贸组织在全球经济治理中扮演更重要的角色。他提出，应关注发展议题，推动即将召开的世贸组织第14届部长级会议在农业与发展中取得积极进展。同时，他建议尽快修复争端解决机制功能，创新决策方式，加速渔业补贴、投资便利化和电子商务等领域协议的实施，并探讨贸易与环境、供应链稳定及人工智能等相关话题。

标题：对话洋葱学园杨临风：教育“慢周期”如何对抗AI“快迭代”？ 正文： 今年1月，深圳南山区四年级数学期末统考因试卷情境化、跨学科、阅读量大而登上热搜。试卷36道题、6页A4纸，学生连题目都读不完。这背后是AI大模型浪潮带来的教育变革。 新课标改革叠加AI浪潮，死记硬背不再是好学生的标志，学以致用...

标题：在AI时代重新思考教育 教育是中国家庭最大的支出之一，甚至超过房产。本期播客探讨教育的本质：什么样的教育能让下一代更适应未来？AI技术的发展正在颠覆知识生产方式，传统教育形式亟需调整。 嘉宾Angela回顾了过去三十年教育体系几乎没有变化，仍沿用分科教学，而AI时代需要跨学科人才。教育...

全球AI竞争进入新阶段，大模型发展面临‘语料临界点’，高质量公开语料即将枯竭，未来竞争将转向合法使用私域数据。数据要素化改革成为中国AI发展的独特路径，通过确权、流通、协同机制，解决权属不清、价值难衡、治理割裂等问题。中国正探索‘数据三权分置’、‘可信交换协议’及‘跨域协同机制’，旨在构建可确权、可流通、可协同的数据制度体系。这种制度创新不仅服务于国内模型训练，也为全球AI生态提供新范式。数据制度能力或成AI时代国家竞争力的核心变量，未来谁掌握数据制度，谁将主导AI规则制定与价值体系。