Black Forest Labs近日开源了其旗舰图像编辑模型FLUX.1 Kontext[dev]，该模型仅含120亿参数，推理速度快且能在消费级硬件上运行，性能媲美GPT-image-1等闭源模型。FLUX.1 Kontext[dev]支持文本引导的本地与全局图像编辑、多次连续优化，并特别为NVIDIA Blackwell架构进行优化，提供BF16、FP8和FP4权重变体，显著提升推理效率。实验表明，其在KontextBench基准测试中表现优于Bytedance Bagel、HiDream-E1-Full及GPT-image-1等模型。用户可在Hugging Face平台试用该模型，反馈显示其在H100 GPU上5秒内即可完成任务，成本低至0.0067美元。尽管在MacBook Pro上运行较慢，但社区已尝试结合LoRA开发个性化应用。

5月30日，Black Forest Labs（BFL）推出AI模型套件FLUX.1 Kontext，专注上下文图像生成与编辑。据称，其生图速度比主流对手快一个数量级。该套件可无缝修改或基于视觉概念创建新图像，强调角色一致性和快速迭代优化。FLUX.1 Kontext已上线KreaAI、Canva等平台，未来还将通过HuggingFace分发轻量级版本。尽管如此，BFL承认模型存在多轮编辑瑕疵、指令执行不准及知识局限等问题。