2025年10月，莫纳什大学科学家利用刚获诺贝尔化学奖的金属有机框架（MOF）材料，成功研发出一种超迷你的纳米流体芯片。该芯片不仅具备常规计算能力，还能模拟大脑神经元的短期记忆功能，展现出类似三极管的非线性质子传输特性。研究团队通过构建分层纳米流体晶体管器件（h-MOFNT），实现了对质子和离子传输的精确控制，并验证了其在流体电路中的类脑学习和记忆能力。这一成果突破了MOF曾被认为‘无用’的传统认知，为其在液态系统中的应用开辟新方向。相关研究发表于《科学进展》。

标题：类脑计算引领边缘AI革新 神经拟态计算正在挑战传统的冯·诺依曼架构。这种模拟人脑计算原理的芯片，尤其是神经拟态计算，因其超低功耗和高效能，被认为是边缘AI的重要发展方向。理想情况下，神经拟态芯片可将功耗降低至传统方案的千分之一，从而在固定功耗下完成更多任务。 目前，尽管神经拟态计算尚未达到...