12月7日，在2025数智科技生态大会主论坛上，中国电信董事长柯瑞文表示，将加快推进算力基础设施建设，打造面向AI的新一代弹性AIDC，强化国产算力芯片适配。同时推出“息壤”算力互联调度平台2.0，提升算力互联调度能力，为客户提供全流程闭环服务。中国电信将持续夯实数据底座，推动高质量数据集治理与可信流通工具链建设，融合自有、开源和第三方数据集，赋能AI模型应用。此外，公司将强化绿色低碳发展，推进绿色基站与绿色AIDC建设，创新用能结构转型，探索算电协同新模式。

中信证券11月29日研报指出，AI大模型与应用快速发展依赖算力基础设施投入，高性能、低延迟网络是关键。光互联技术在Scale up渗透率提升和Scale out价值量升级推动下，迎来重大机遇。当前，AI网络对厂商研发、交付能力及新技术布局要求提高，头部厂商优势显著。中信证券看好国内光通信龙头公司潜力，维持通信行业“强于大市”评级。

11月12日，商汤科技宣布其合资公司商汤沙特SenseTime MEA与沙特国王大学达成合作，计划在当地建设基于中国国产芯片的算力基础设施。此举将推动沙特在教育、文旅、智慧城市、医疗和能源等领域的发展。商汤沙特通过本地智算中心提升性能、降低成本，并促进科研与产业生态发展。此次合作涵盖教学、科研及人才培养，引入AI辅助教学与实战项目机会。商汤自2018年起研发AI芯片，2020年成功流片STPU芯片，今年上半年收入达23.58亿元人民币，亏损收窄50%。

2025年11月12日，世界动力电池大会在四川宜宾开幕。协鑫集团董事长朱共山指出，动力电池产业的突破关键在于源端材料，绿色低碳成主要趋势。协鑫正联合英伟达、华为等企业，推进能源大模型研发与算力基础设施建设，构建时序、视觉、语言和寻优策略四大模型体系，聚焦分布式能源、虚拟电厂及清洁能源智慧生产三大场景，为能源系统注入智能驱动内核。动力电池+储能+AI将重塑能源未来。

摩根大通最新报告显示，未来五年内，人工智能领域将迎来5万亿至7万亿美元的融资需求，用于支持AI算力基础设施扩张。超大规模数据中心运营商是主要资金需求方，其每年将约5000亿美元（总收入约7000亿美元）投入资本支出。报告指出，这一趋势将显著推动全球债券和银团贷款市场增长。为弥补资金缺口，市场需整合资本市场资源，支持AI数据中心建设、芯片研发及应用场景落地。财联社11月11日电，此预测凸显AI热潮带来的巨大经济潜力与挑战。

10月11日，工信部等七部门发布《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，提出加强新型信息基础设施建设，深化“5G+工业互联网”应用，按需布局算力基础设施，加速算力与行业融合。方案强调提升工业数据要素供给，推动数据资源化、资产化和要素化，建设高质量行业数据集。同时，推动人工智能技术与服务型制造融合，引导通用大模型、行业大模型和智能体在重点场景应用，并提升网络和数据安全保障能力。

北京时间周二凌晨，OpenAI与英伟达宣布战略合作，计划部署至少10吉瓦的AI基础设施，英伟达将投资高达1000亿美元。第一吉瓦系统预计2026年下半年上线，采用Vera Rubin平台。OpenAI CEO萨姆·奥特曼称算力是未来经济基础，英伟达CEO黄仁勋表示这相当于400万至500万个GPU功耗。合作旨在解决OpenAI算力需求并分散风险，同时英伟达从硬件供应商转型为AI基础设施主导者。此次合作加剧了AI行业资源集中化趋势，可能加速技术发展，但也引发对垄断和竞争限制的担忧。10吉瓦电力约等于10座核电站输出，规模远超现有数据中心。

吉林省人民政府近日发布关于加快推进人工智能创新发展的实施意见，提出加快智能算力基础设施建设。聚焦分布式推理需求，科学布局全省智能算力资源，重点建设长春都市圈算力集群和吉林西部绿色算力集群。实施“算力联盟”计划，支持基础电信运营商、IDC企业、云服务商等专业力量建设智算中心，推动国产芯片部署，并提升绿电消费比例。该意见旨在为人工智能创新发展提供强有力的算力支撑，促进绿色与智能化协同发展。

8月29日，华泰证券发布研报指出，“AI+”正在引发深刻变革，消费领域特别是智能硬件企业积极把握机遇。随着《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》出台，相关产业将迎来加速发展。华泰证券提出两条投资主线：一是“AI+”硬件，看好AI眼镜、扫地机、全景相机、NAS及3C配件等领域；二是“AI+”基础设施，全民AI需求增长将推动算力基础设施投资。政策支持为“AI+消费”带来新机遇，建议关注相关领域动态。

2025年7月25日，上海举行人工智能战略咨询专家会议，市长龚正出席并讲话。龚正强调，加快建设人工智能“上海高地”是推动高质量发展和承担国家使命的重要任务。他指出，要聚焦核心技术攻关，提升科技创新效能，超前布局前沿技术；赋能产业升级，推动算力基础设施建设和数据资源共享；完善生态体系，强化创新载体、金融服务与人才培养；深化治理探索，加强制度供给与国际合作，确保人工智能安全、公平、有益发展。会议围绕基础研究、产业生态等议题深入研讨，为上海人工智能发展建言献策。