标题：统计可控数据合成！麦吉尔大学团队推出LLMSynthor 现有数据合成方法在合理性与分布一致性上存在不足，且扩展性差。大语言模型受限于采样效率和上下文窗口，难以直接生成大规模数据集。麦吉尔大学团队提出新方法LLMSynthor，让大模型成为结构感知的数据模拟器，为隐私敏感或数据稀缺场景生成...