中信证券12月10日发布研报称，AI Coding因强化学习推动编程能力提升，成为最快落地的Agent应用场景。预计行业规模将从当前30亿美元增长至2030年的230亿美元，远期潜在空间近7000亿美元，5年8倍增速超市场预期。研报指出，编程工具可塑造用户习惯，当前市场集中度CR3近70%，未来仍将维持多头格局；按量付费模式已实现20%-30%毛利率，模型API降价将进一步增厚应用毛利，订阅制下高模型成本挤压毛利的担忧不成立。建议关注海外AI编程龙头、国内中小公司及互联网巨头的投资机会。

10月28日，GitHub推出全新平台Agent HQ，旨在统一管理各类AI编程智能体并将其集成至GitHub工作流中。GitHub表示，开发者常面临工具分散、上下文切换频繁等痛点，而Agent HQ通过Mission Control指挥中心解决这些问题，支持任务分配、进度跟踪和跨界面无缝操作。平台新增Plan Mode功能，可提升代码质量，同时支持通过AGENTS.md文件创建自定义智能体。此外，GitHub与OpenAI、谷歌等多家行业领先企业合作，将它们的编码智能体整合进Copilot订阅服务。目前，Copilot Pro+用户已可在VS Code Insiders中体验OpenAI Codex功能。此次发布恰逢GitHub开发者总数突破1.8亿，80%新用户首周使用Copilot辅助编程。

2025年8月6日，加拿大女王大学研究显示，AI编程智能体已大规模渗透GitHub，成为开源社区的主力。OpenAI Codex等AI工具不仅独立发起代码修改请求（PR），还参与评审并与人类开发者讨论，效率惊人。例如，GitHub Copilot完成PR仅需13分钟，有开发者借助AI在3天内完成近3年的工作量。然而，AI代码质量仍存问题，接受率低于人类，尤其在核心功能开发中表现较差。研究建议改进评审机制并优化AI能力。未来，开源平台或成AI训练场，软件工程将迈向人机协作新时代，程序员角色将从执行者转向指挥者。

谷歌AI编程智能体Jules开启全球公测，支持任意拥有Google账号的开发者使用。作为一款非传统的代码自动补全工具，Jules会在云端启动一次性虚拟机，克隆目标代码库并制定多步计划后进行修改。其功能涵盖更新依赖项、重构代码、添加文档、编写测试及解决开放性问题，所有更改将以GitHub拉取请求形式提交供审核。Jules基于Gemini 2.5 Pro多模态模型运行，能够解析复杂文件结构与项目历史，并遵循特定贡献指南。用户可通过jules.google网站用GitHub账号登录，享受每天5个免费任务额度，更多付费功能预计年内推出。此举意在挑战GitHub Copilot与OpenAI的Codex。

5月20日微软Build大会上，GitHub推出AI编程智能体，可自动修复漏洞、添加功能及优化代码。该工具集成于GitHub Copilot，用户分配任务后，AI会启动虚拟机分析代码库并实时保存更改，任务完成后提醒开发者审核。GitHub强调，该智能体能结合上下文理解任务意图和项目规范。目前，此功能面向Copilot企业版与Plus用户，可通过官网、移动应用及命令行工具访问。此外，微软宣布开源Visual Studio Code中的GitHub Copilot。除GitHub外，谷歌于去年12月发布Jules，OpenAI上周展示Codex。

GitHub CEO托马斯·多姆克驳斥“编程无用论”，强调2025年将是SWE智能体发展关键年份，但未来仍需人类程序员主导。GitHub推出的Copilot等智能体产品已拥有1500万用户，同比增长4倍。智能体基于AI技术，可通过自然语言指令完成代码编写与调试任务，融合同步与异步交互模式提升开发效率。多姆克比喻开发者为乐队指挥，智能体为演奏者，强调人类仍是核心决策者。尽管编程智能体兴起，GitHub坚持认为学习编程至关重要，人类需掌握对AI的编程与重编程能力以适应未来。Copilot定价调整至39美元/月，未来将继续优化产品以实现最佳性能。

Meta创始人扎克伯格透露，2023年Meta将开发能媲美中级软件工程师的AI，可自主完成编码及AI系统开发。扎克伯格认为这将使人类工程师从重复工作中解脱，转向创新。此消息引发热议，Salesforce暂停招人，OpenAI CEO预计2025年AI将显著提升生产效率。然而，AI稳定性问题依旧，宾夕法尼亚大学教授质疑业者预测动机。尽管如此，AI实验室研究人员仍坚信技术突破正在发生，如o3基准测试已取得进展。