正文：7月2日，B站团队开源动漫视频生成模型AniSora更新至V3预览版。新版在生成质量、动作流畅度和风格多样性上显著优化，支持多种动漫风格视频生成，包括番剧、国创动画、VTuber内容等。核心升级包括时空掩码模块优化、数据集扩展、硬件加速及多任务学习，推理速度提升20%，生成4秒高清视频仅需2-3分钟。V3引入首个针对动漫视频的RLHF框架，角色一致性和动作流畅度达业界顶尖水平。相比V2，伪影问题减少15%，生成时间缩短至平均2.5分钟。AniSora V3专注于2D/2.5D动漫风格，覆盖90%动漫视频应用场景，已吸引社区开发者开发定制化插件。

5月12日，B站团队开源了动漫视频生成模型AniSora。该模型可一键生成多种动漫风格的视频片段，涵盖系列剧集、中国原创动画、漫画改编等内容。尽管Sora、Kling等模型在自然视频生成方面表现优秀，但在动漫视频生成上仍有不足。AniSora提出完整系统，包括超1000万高质量数据的数据处理流水线、引入时空掩码模块的可控生成模型，以及评测数据集VBench，人物与运动一致性达SOTA。项目已开源于GitHub、Hugging Face及ModelScope平台。