2025年10月，OpenAI因宣称GPT-5在数学领域取得重大突破而引发争议。其研究员Mark Sellke声称GPT-5解决了10个著名的厄尔多斯数学难题，并在11个问题上取得进展。然而，这一说法被erdosproblems.com创始人Thomas Bloom澄清为夸大事实，GPT-5仅检索到了已有的解决方案。DeepMind CEO哈萨比斯和Meta的LeCun对此公开嘲讽，称事件‘尴尬’且‘自食其果’。事后，OpenAI删除了相关推文并道歉，承认表达不清导致误导。尽管GPT-5确实在数学任务中展现了能力，但此次乌龙事件暴露了宣传过度的问题，也反映了公众对AI突破的脱敏趋势。

2025年，GPT-5 Pro通过分析图片定位关键文献，发现数学难题埃尔德什问题#339已于2003年被解决。该问题涉及数论中加法基方向，由著名数学家保罗·埃尔德什提出，曾长期标注为未解。相关解答出自Hegyvari等人发表于《Crelle》期刊的论文。OpenAI研究员Sebastien Bubeck分享此事后引发热议。此外，GPT-5 Pro还展现了识别学术论文漏洞的能力，加州大学教授Paata Ivanisvili称其仅用18分钟找到五年前耗时数天发现的论文缺陷，并获得更多关注与验证应用。

2025年10月，数学家陶哲轩利用GPT-5成功解决了一个数学难题，通过仅29行的Python代码验证了‘最小公倍数数列是否是高度丰数的子集’这一问题的答案为否定。他借助AI进行启发式计算和参数搜索，显著减少了繁琐的人工操作时间。陶哲轩强调，AI在严肃数学问题中未出现幻觉问题，结果可靠。这并非陶哲轩首次使用AI解决数学问题，此前他还多次利用AI工具完成文献检索、函数极限证明等任务。与此同时，OpenAI CEO表示，GPT-5更多代表迭代改进而非范式转变，并对AGI实现持更谨慎态度。

谷歌DeepMind推出AlphaEvolve，一款由Gemini驱动的通用AI智能体，成功解决多项数学难题。AlphaEvolve以48次标量乘法完成4×4复数矩阵乘法，打破了Strassen算法56年的最优解纪录。同时，在陶哲轩等数学家提出的开放问题中，它在75%的问题上重现前沿解法，20%的问题上超越现有最优解。特别在‘接吻数’问题上，AlphaEvolve刷新了11维空间的下限记录。此外，AlphaEvolve优化了谷歌数据中心、TPU设计及AI训练效率，平均节省0.7%计算资源，将关键内核加速23%，并大幅缩短优化时间。此成果于2025年5月发布，标志着AI在科学与工程领域的重大突破。

5月15日，谷歌旗下DeepMind发布了全新编程智能体AlphaEvolve。这款AI专注于通用算法的自动发现与优化，通过模拟自然选择机制，迭代生成创新算法。在超过50个数学难题中，AlphaEvolve在约20%的问题上超越了人类现有解法，尤其在4x4复数矩阵乘法问题上，首次实现了56年来的新突破，将乘法次数降至48次。AlphaEvolve不仅限于数学领域，还在Google内部解决了多项工程问题，如优化TPU芯片算术电路及加速Transformer注意力机制。DeepMind研究员表示，AlphaEvolve展现了一种通用的“算法发现能力”，其潜力远未被完全挖掘。