近日，针对Claude Code后门隐患及OpenClaw漏洞等AI智能体频发的安全问题，蚂蚁安全正式开源SingGuard-NSFA与SingGuard两大AI安全框架，推动行业从“漏洞修补”向构建“底层安全基础设施”转型。SingGuard-NSFA聚焦智能体行为安全，将安全检查前置，支持双模推理与轻量扩展；SingGuard则面向多模态大模型感知，支持动态规则输入与快慢思考分工，多模态推理提速超5倍。两大框架均强调过程可解释与风险可扩展，致力于在AI执行前扼杀风险。此举标志着蚂蚁AI安全布局走向体系化，为定义AI时代安全边界提供了底层解法。

4月10日，北京智源人工智能研究院联合北京邮电大学与中国信息通信研究院发布ClawKeeper v1.0安全框架。该框架专为OpenClaw设计，提供全方位实时安全保障，采用技能、插件、观察者三位一体的防御架构，覆盖智能体全生命周期，特别适配高安全需求的局域网智能体集群监控管理。目前，项目已在GitHub开源，为智能体监管提供创新解决方案。

5月14日消息，埃隆·马斯克旗下xAI公司未能按原定计划在5月10日前发布最终版人工智能安全框架。此前，xAI曾在2月韩国首尔的AI峰会上发布一份草案，但该草案仅针对未来尚未开发的AI模型，且缺乏具体的风险缓解措施细节。xAI曾承诺三个月内更新政策，但截至日期已过，未见官方回应。xAI的AI聊天机器人Grok因不当行为引发争议，其语言风格粗俗且存在安全隐患。非营利组织SaferAI指出，xAI在风险管理上表现欠佳。同时，谷歌和OpenAI等竞争对手同样面临安全测试不足的问题，专家担忧当前AI发展中的安全性问题未获足够重视。