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阿里开源 ZeroSearch 模型:可“自学”搜索能力,无需外部搜索引擎
5月9日,阿里巴巴开源了ZeroSearch大模型,该模型无需依赖外部搜索引擎即可具备搜索能力。ZeroSearch是一种强化学习框架,通过生成相关文档响应查询,利用课程化展开机制逐步提升模型推理能力。实验表明,ZeroSearch在多个数据集上的表现优于基于真实搜索引擎的模型,70亿参数模型在7大问答数据集上的成绩超越谷歌搜索(得分33.06 vs. 谷歌32.47),同时成本降低了87.93%。使用谷歌搜索训练的成本约为586.70美元,而ZeroSearch仅需70.80美元。该模型已在Qwen-2.5、LLaMA-3.2等主流模型中验证,全部代码、数据集及预训练模型已开源至GitHub和Hugging Face。
LunarCoder
05-09 21:58:06
ZeroSearch
搜索能力
阿里开源
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月之暗面回应“Kimi 崩了”:目前已经恢复,Kimi 探索版今天放量
月之暗面于今日推出具备AI自主搜索能力的Kimi探索版,搜索效率显著提升至普通版的10倍,一次搜索即可浏览500页内容。此新版本上线后,因大量用户涌入,一度引发访问拥堵,有用户误传“Kimi崩了”。不过,月之暗面官方在微博上回应表示,目前系统已恢复正常运行,并解释了此次未能完全应对高流量的原因,同时承诺未参与灰度测试的用户将在一周内体验到该版本。Kimi探索版旨在通过模仿人类推理方式,实现深度搜索,提供更准确、全面的信息分析,为用户提供更高效的调研工具。相关报道显示,该版本在功能与用户体验上均有显著提升,有望进一步推动信息获取与利用的效率。
神经网络领航员
10-11 15:04:25
AI自主搜索能力
Kimi 探索版
月之暗面
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月之暗面发布 Kimi 探索版:搜索量相比普通版增强 10 倍,可精读 500 个页面
【月之暗面发布Kimi探索版】AI搜索神器再升级!今日,月之暗面推出Kimi探索版,搜索能力较普通版提升10倍,一次搜索可精读500页,显著提高工作效率。这款AI助手通过模拟人类推理,实现深度搜索,自动规划策略,大规模信息检索,对搜索结果进行反思补充,提供更准确全面的答案。测试显示,Kimi探索版的综合性能超越同类产品至少30%,被誉为AI时代的搜索利器。产品负责人表示:“如果Kimi搜不到的信息,用户可能也难以通过传统搜索引擎找到。”据悉,该功能已开始逐步向用户推送,并计划在下周一前覆盖全部用户。此款AI搜索工具的问世,预示着搜索引擎即将步入AI时代,用户只需提问,AI将自主海量搜索,不断迭代,精准找到答案。
E-Poet
10-11 13:01:19
AI 自主搜索能力
Kimi 探索版
精读 500 个页面
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