5月8日，英伟达开源了其OCR（Open Code Reasoning）代码推理AI模型套装，包含32B、14B和7B三种参数规模，均采用Apache 2.0许可证发布，并可在Hugging Face平台下载。OCR模型基于Nemotron架构训练，专为多语言、多任务优化。其中，32B模型适用于高性能场景，14B模型平衡性能与资源消耗，7B模型则适合资源受限环境。32B模型还推出指令微调版本，兼容多种主流框架。在LiveCodeBench基准测试中，OCR模型全面超越OpenAI的o3-Mini和o1(low)模型，展现了强大的代码推理能力。该成果得益于英伟达定制的高质量OCR数据集，聚焦指令遵循、推理及多步骤问题解决能力。

通用端到端OCR模型GOT开源，挑战多模态大模型的优越性。Vary团队通过实验展示了GOT在多种场景下的强大能力，包括PDF图像转Markdown、双栏文本感知、自然场景及细粒度OCR、动态分辨率OCR和多页OCR等。 虽然GOT表现优秀，但仍存在局限性，如多语言支持、复杂几何图形和图表上的OCR性...