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OpenAI 突破传统微调,RFT 技术可精准定制 o4-mini 模型
5月9日,OpenAI宣布推出强化微调技术(RFT),革新了o4-mini模型的定制方式。RFT结合强化学习与微调,通过评分函数评估模型输出,无需依赖标注数据即可优化模型表现,特别适用于复杂任务。o4-mini是2025年4月发布的紧凑型推理模型,擅长文本与图像处理及结构化推理。RFT使开发者能高效定制模型,已在法律、医疗、税务等领域展现显著效果,如税务分析准确率提升39%,医疗编码性能提高12%。使用RFT需经历设计评分函数、准备数据集、启动训练和持续优化四步,目前向认证组织开放,每小时训练费用100美元,使用GPT-4o等模型额外收费。共享数据集用于研究的组织可享50%折扣。
LunarCoder
05-09 14:51:33
o4-mini模型
OpenAI
RFT技术
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