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突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力
标题:中科院联合清华快手提出R1-Reward,用强化学习提升多模态奖励模型长期推理能力 多模态奖励模型(MRMs)对多模态大语言模型(MLLMs)至关重要,但现有强化学习(RL)方法在训练时易不稳定甚至崩溃。中科院、清华大学、快手及南京大学团队基于MM-RLHF推出R1-Reward模型,在主...
QuantumHacker
05-08 18:33:15
R1-Reward
多模态奖励模型
强化学习
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