10月5日，新加坡主权财富基金GIC首席投资官Bryan Yeo警告称，人工智能初创公司正吸引创纪录风险投资，但早期估值过高，可能存在‘AI泡沫’。他指出，许多仅贴上AI标签的初创公司即便收入很少也能获得极高估值，市场预期可能已超技术实际能力。数据显示，2025年第一季度全球AI初创公司融资达731亿美元，占全部风投57.9%。TPG总裁Todd Sisitsky也表示，投资者因害怕错失机会而面临风险，部分初创公司员工估值高达4亿至12亿美元，现象令人震惊。

据PitchBook数据，截至2025年10月，全球风险投资机构已向人工智能初创企业注入1927亿美元，创历史新高，占全球风投总额3668亿美元的53.2%，美国市场这一比例更高达62.7%。这是风投史上首次AI领域吸金占比过半，2025年有望成为首个VC资金半数以上流向AI行业的年份。多数资金集中于成熟企业，如Anthropic和xAI获得数十亿融资，而新兴企业尤其非AI领域公司面临困境。此外，OpenAI本周完成66亿美元股权交易，刷新初创公司估值纪录。但全球初创企业整体环境严峻，预计2025年获风投企业总数及新募资基金数量将创新低，投资者更审慎且集中于AI领域。

财联社10月3日电，2025年有望成为首个超一半风投资金流入人工智能(AI)行业的年份。数据显示，今年以来AI初创公司已吸引创纪录的1927亿美元风险投资，占全球风投总额3668亿美元的大部分。美国风投中，62.7%资金流向AI公司，全球比例为53.2%。Anthropic和xAI等成熟初创公司本季度募集上百亿美元，而知名度较低或非AI领域企业融资艰难。IPO和并购环境紧缩使投资人更倾向押注成熟公司。预计2025年，全球获风投支持的公司数量将降至近年最低，新基金募集数量同步下滑，整体初创企业融资形势严峻。

9月15日，OpenAI董事长Bret Taylor承认当前处于‘人工智能泡沫’中，但认为这并不值得过度担忧。他将现状与90年代末互联网泡沫对比，称尽管许多人可能损失惨重，但AI终将创造巨大经济价值。此前，OpenAI CEO Sam Altman也指出AI市场存在泡沫，并警告投资者对AI的过度兴奋可能导致风险。麻省理工研究显示，95%的组织在AI投资上未获回报。Grindrr CEO George Arison进一步警示，风投对AI的狂热或导致‘伟大的公司’被摧毁，但他强调泡沫是风险投资不可避免的一部分，虽有失败者，也会有极成功的公司出现。

9月1日，社交媒体软件公司Grindr首席执行官George Arison警告称，人工智能领域正在形成“风险投资泡沫”。他指出，多数风投为跟随者，大量资金涌入可能摧毁一些“伟大的公司”，类似软银此前对WeWork和Zume的投资教训。Arison认为，泡沫集中在应用层面而非技术架构公司，并强调这是风险投资运作的“不可避免部分”，尽管部分公司将失败，但也有企业会取得巨大成功。他还提到现有大型AI公司可能希望阻止过多投资进入市场以保护自身竞争优势。此外，Arison感叹AI领域竞争激烈，创新迅速，例如埃隆·马斯克旗下Grok模型展现显著突破。

7月28日，上海市经济信息化委发布《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》，提出完善产业投融资体系。措施明确发挥国家及市级人工智能产业基金引导作用，联合区级和社会资本投早、投小、投长期。支持优质企业设立风险投资基金，聚焦算力、语料等关键要素，布局大模型、具身智能、科学智能等赛道，并推动相关区级基金设立专题子基金，助力人工智能产业发展。

7月26日，在2025世界人工智能大会（WAIC）上发布的《全球人工智能创新指数报告2025》显示，人工智能风险投资热度显著回升。报告显示，2024年全球人工智能风险投资额达1370亿美元，同比增长25%。美国在资本领域持续领跑，占全球投资比例达66%。资本进一步向头部企业和科技巨头集中，中后轮次投资占比从2020年的35%升至2024年的47%，单笔超10亿美元的“超级融资”占总融资额近7成。该报告由中国科学技术信息研究所与北京大学联合编写，已连续五年发布，揭示了行业最新趋势和资金流向。

财联社7月2日讯，硅谷风投大亨维诺德·科斯拉预测，到2030年，人工智能将取代80%的高价值工作，并在本世纪30年代加速颠覆各行各业。他在播客中表示，当前技术变革规模空前，几乎每种工作和物质都将被重新定义。他还指出，《财富》500强企业将面临更快的消亡，新公司将在AI驱动下重塑市场。此外，他预测未来十年内，人形机器人将普及，医疗、能源等领域也将因AI而发生深刻变化。

硅谷VC巨头正加速向PE模式转型。老牌VC如Lightspeed、General Catalyst和a16z已获取RIA牌照，扩大投资范围，涉足更广泛的资产类别。这一转变源于科技行业结构性变革和AI热潮带来的资金需求增加。传统VC模式面临挑战，IPO遇冷使行业亟需新出路。转型后，VC机构可投资二级市场、控股收购甚至主导并购整合，退出方式更加多元。此举不仅提升了抗风险能力，还增强了行业影响力。AI领域竞争激烈，初创企业需巨额资金支持，促使VC扩大资金池。与此同时，国内VC仍保持观望，虽有部分机构尝试创新，但尚未形成大规模转型趋势。

近日，在‘亚洲青年科学家基金项目-上海前沿科学交流会’上，多位顶级VC分享了对AI大模型技术尤其是DeepSeek的投资反思。五源资本创始合伙人刘芹坦言曾多次尝试接触DeepSeek未果，而元禾璞华合伙人陈大同虽与其深度沟通，但也因基金与项目模式差异难以投资。陈大同呼吁建立新资本结构支持前沿科技发展。北极光创投创始管理合伙人邓锋则强调科技成果转化需产学研结合，并建议探索类似OpenAI的非盈利模式。DeepSeek-R1模型的出现展现了AI在推理能力上的突破，其技术基于强化学习，让大模型具备深度思考能力。然而，AI未来发展面临数据瓶颈及大公司数据垄断等问题，开源社区需共同努力应对。此外，物理学中的大数据科学或可为AI提供灵感，赋予模型认识世界的能力，推动具身智能发展。